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提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理.提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法.通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步提取数据,组成规律强化、干扰弱化、具有高度相似气象特征的数据序列,对此再构建优选组合预测模型.
基于数据挖掘技术的电力日负荷优选组合预测
【摘 要】
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提高日负荷预测精度的关键在于数据预处理.提出了基于联合数据挖掘技术的电力负荷优选组合预测方法.通过多种挖掘技术寻找与预测日同等气象类型的多个历史日负荷,由此进一步
【机 构】
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华北电力大学
【出 处】
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华北电力大学学报
【发表日期】
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2005年3期
【基金项目】
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国家自然科学基金
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