基于支持向量机技术预测丙戊酸钠血药浓度

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目的基于支持向量机(SVM)技术,建立丙戊酸钠的血药浓度预测模型。方法收集陆军军医大学第一附属医院2015年1月至2018年12月确诊为癫痫且服用丙戊酸钠缓释片的病人的血药浓度及16个血药浓度影响因素指标数据。利用随机数字表法将收集的206例病人共271个样本数据分为190个构成训练样本集以及81个构成测试样本集。基于SVM技术对190个训练样本进行训练,建立预测模型。再用外部验证法将81个测试样本的血药浓度模型预测值与实际观测值进行对比。结果训练样本集和测试样本集中病人的各临床指标除胱抑素C外,其余指标
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