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考虑独立随机变量的和Sn=X1＋…＋Xn（S0=0），其中Xn，n≥2具有相同的分布F（x），x∈[-∞,＋∞]及负的均值，X1具有分布G（x）．在次指数型分布的条件下，我们得到了Sn的最大值分布的尾渐近估计。
一类非标准随机游动的渐近结果
【摘 要】
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考虑独立随机变量的和Sn=X1＋…＋Xn（S0=0），其中Xn，n≥2具有相同的分布F（x），x∈[-∞,＋∞]及负的均值，X1具有分布G（x）．在次指数型分布的条件下，我们得到了Sn的最大值分布的尾渐近估计。
【机 构】
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威海职业技术学院,临沂师范学院商学院,曲阜师范大学数学科学学院
【出 处】
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曲阜师范大学学报：自然科学版
【发表日期】
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2007年2期
【基金项目】
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Reserch supported by the National Natural Science Foundation of China （10471076） and the Natural Science Foundation of Shandong Province （Y2004A06）.
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