【摘 要】
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多层神经网络的BP算法的学习过程与网络中的连接权值、传输函数类型的选择以及BP所用的梯度优化算法密度相关,网络可能会出现收敛于局部次优或不收敛的现象.将压缩映射遗传算
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多层神经网络的BP算法的学习过程与网络中的连接权值、传输函数类型的选择以及BP所用的梯度优化算法密度相关,网络可能会出现收敛于局部次优或不收敛的现象.将压缩映射遗传算法应用于BP神经网络的数学模型,构建一种新型的压缩映射神经网络,这种神经网络收敛于全局最优解.
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