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多段主元分析（MPCA）是针对间歇进行故障诊断一种行之有效的方法．在MPCA中主元个数的确定是模型的关键，关系到主元模型的可靠性、准确性、完备性．传统的累积方差贡献率（CPV）方法确定主元个数主观性较大并且没有考虑故障因素．为了提高检测性能，有效的提取主元，文中提出一种信噪比（SNR）与MPCA相结合选取间歇过程主元个数的方法，SNR表明的是故障诊断的灵敏度和主元个数的影响关系，在确保主元信息充分描述数据的基础上，该方法考虑了故障的信息对主元个数的影响来选取主元．将此方法应用于青霉素问歇发酵过程故障诊断中