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研究利用火焰图像处理技术进行炉膛火焰燃烧诊断的方法.根据火焰图像处理系统获取燃烧图像,并提取用于燃烧诊断的火焰图像特征参数,构造用于燃烧诊断的BP神经网络,将提取的火焰图像特征参数作为神经网络的输入量,通过训练和测试,进行火焰燃烧状态的预测.开发的火焰图像处理和燃烧诊断系统已在300MW电站锅炉上得到了应用.