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采用一种Snake模型,提出了针对高噪声B超心脏图像的腔体分割算法,并将这一方法运用到序列图像的分割中:对于序列中的第一幅图像,通过人工取点获得初始闭合轮廓,再运用Snake模型对整个序列图像进行自动的轮廓逼近.最后将所有图像的分割结果运用于单个心腔体积的定量计算中.实验结果证明了该方法的可行性和有效性.