【摘 要】
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人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难。为此,提出一种基于人脸检测和细胞
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目“图像分割中若干图论问题的研究”（11471002）,湖南省科技计划基金资助项目“基于组合优化方法的图像分割研究”（2013FJ4052）
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人物图像具有人体姿态的多样性、衣服颜色和纹理的各异性,存在噪声、低对比度、光照不均匀以及背景复等问题,以至于分割人物图像具有困难。为此,提出一种基于人脸检测和细胞自动机的全自动人物图像分割方法。用人脸检测算法识别人脸,得到面部轮廓。根据识别出的人脸位置建立目标和背景种子点估计模型,并得到目标和背景的种子点。采用细胞自动机进行像素标记任务,得到目标和背景两部分结果,实现全自动的人物图像分割。对分割数据集上不同类别的人物图像进行分割,实验结果表明,与Grabcut相比,提出的方法能自动和准确地对人物图像进行分
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