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摘 要：信息化时代，大数据逐渐被应用于各行各业，其中大数据在空中交通管制安全预警方面的应用就起到了极其重要的作用，进一步提高了航空飞行的安全性和管理的有效性。因此本文主要从空中交通管制安全预警对大数据的需求出发，研究分析空中交通管制运行安全预警现存的影响因素，从而进一步研究探讨基于大数据的空中交通管制安全预警构建措施。
关键词：大数据;空中交通管制;运行安全预警;应用措施
中图分类号：V355.1 文献标识码：A
0 前言
新时期，空中交通管制在运行过程中充分融合了大数据相关管理理念和管理策略，在诸如分析航空公司客流量和共享航班延误信息以及航路航线信息等方面具有明显优势，更加适用于空中交通管制安全预警方面研究和应用。
1 空中交通管制运行安全预警对大数据的需求
根据研究调查结果显示，目前我国空中交通管制运行安全预警系统评平均每天保障各类航班飞行安全高达数万架次，特别是诸如北上广深等贸易经济发达地区或旅游胜地城市的航空运输量更是持续上涨，这种高密度、大流量的空中运行态势进一步加重了空中交通安全管制的运行保障压力。虽然目前我国空中交通安全管制系统具有较为先进的雷达、导航和航空器等基础设备，但在航班流量管理方面仍然以经验判断和现场调解等传统方式为主，缺乏信息化管理和协调组织能力，并且目前尚未建立包括航班正常性、空中交通安全管制运行安全性能以及交通流密度和管制员工作负荷等指标科学合理的评价体系，由此也在一定程度上导致空中交通管理体制运行效率较低，航路航线复杂，同时航班延误问题频发。
其次，就目前我国空中交通信息化管制程度来看，空中交通管制运行安全预警系统所涉及的气象信息、实时监视、通信和导航等各种信息散落在各个独立系统，不仅加大了收集、整理、统计和分析各项运行数据的难度，同时由于各项数据未能实现有效集成而导致空中交通管制工作效率降低。但随着各类互联网信息技术和云平台架构的迅猛发展，为我国基于大数据的空中交通管制运行安全预警应用系统的构建提供了强有力的技术支持。
2 空中交通管制运行安全预警的影响因素
2.1 人的因素
人的行为表现是影响空中交通管制运行安全预警效能中最活跃且最不稳定的一个因素，管制员的身体健康状况、业务能力、工作负荷以及精神状态和性格特点等都有可能影响空中交通管制的运行安全性能，成为不安全事件的内在诱因。
2.2 设备因素
通信、导航和监视等设备是空中交通管制运行安全预警系统的必备条件和物质基础，因此保障设备的稳定性、完好性和可操作性在空中交通管制运行安全预警中起着关键性作用，不仅能够给飞行员以正确的信号指令，同时还能在不安全事件有可能出现时对管制员和飞行员发出诸如高度偏离告警和偏航告警等提醒，有助于管制员和飞行员及时有针对性地应对各种情况，进一步提高空中交通的安全性。
2.3 环境因素
空中交通管制行业环境、工作环境以及大的社会环境等都是影响空中交通管制运行安全预警的因素之一。从行业环境来看，由于目前我国空中交通管理体制和航空领域的限制，随着航班量的日益增加，航班航線愈发复杂，军航活动对民航运行方面的影响也越来越大，进一步加大了空中交通管制的运行难度，同时也对我国国民经济增长造成了一定的影响;从工作环境来看，随着航班量的与日俱增，相关从业人员的工作负荷进一步加大，导致其身心处于疲乏状态，为空中交通管制运行安全埋下一定隐患。
2.4 管理因素
空中交通管制的完善程度、执行力度以及从业人员的选拔和培养机制、部门之间沟通的顺畅性等也会影响空中交通管制运行安全预警效能。
3 基于大数据的空中交通管制安全预警构建措施
针对上述影响空中交通管制运行安全预警因素的分析，进一步体现了加深大数据应用的必要性，本文据此提出了以下几点基于大数据的空中交通管制运行安全预警构建措施建议。
3.1 建立健全大数据管理系统
建立健全大数据管理系统是保障空中交通管制运行安全预警的工作基础[1]。大数据管理系统不仅能对空中交通实现动态全面监控，并且还能将获取到的各项数据信息实时发送至相应的监管部门，极大程度上提高了监控的时效性和精准性，同时还有利于监管部门及时发现飞行过程中的安全隐患问题，并及时有针对性地发出安全预警，不仅进一步提高了空中交通的安全性，也大大减轻了管制员的监控压力和工作负荷，有效提高了其工作效率。其次，大数据管理系统还能对所收集到的航班运行情况进行量化分析，以此可以了解某航段或是某时段的空中交通流量分布以及航班的通行能力，并且还能通过建立流量分析模型，对繁忙航线的飞行量、航班延误以及空中交通流量控制作出相应的量化评估，对流量负荷航段进行预警，有效缓解繁忙航线的飞行压力。
3.2 科学判断数据信息冗余度，优化管制指挥方法
基于大数据的空中交通管制运行安全预警主要是针对飞行过程中的实时状态以及动态风险进行全方位的分析和判断，但由于各项数据信息繁多杂乱，不利于提高空中交通管制运行安全预警的工作效率，并且数据库的容量也相对有限，这就要求相关工作人员要结合大数据对收集到的信息进行科学合理的分析判断和筛选，选出数量合适的、并且具有代表性和强指向性的参考数据，从而进行风险有效评估，再结合分析实时空中交通流量数据，优化调配方案和空中交通管制指挥方法[2]。同时还能运用大数据优化高空航路的航空器进离场方法，在保证安全可控的情况下实行偏航机动飞行，也可以利用云端计算模型，结合可视化监控设备，针对潜在的可能性冲突实现清晰的安全预警，提供间隔参考和防撞告警，进一步提高了空中交通的安全性。
3.3 空域规划和全国航线运行网络
利用大数据定期收集空域内如航路宽度变化、军事活动以及限制区变化等内部性资源变化情况，并结合各航线空中流量情况构建量化模型[3]，实现可用性边界的充分利用甚至扩大。同时大数据能够对全国航线的航路运行实现实时动态监控，协调各管制区域的飞行量，从而实现交通管制在优化空域结构上的积极作用，还能有助于开辟新航线，有效提高民航运输的整体经济效益。
3.4 打造优秀的人才队伍
基于大数据的空中交通管制运行安全预警工作对相关工作人员的专业能力要求也进一步提高，因此相关部门在招聘时可以选择与具备相应专业教育的高校进行合作，引进更多知识理论扎实且技术专业纯熟的综合性人才，并根据个人能力所长实行“人尽其用”。同时相关部门也要定期组织新老员工进行相关业务能力培训，在实际工作中培养工作人员的工作素养和大数据意识，不断打造优秀的大数据人才队伍，为空中交通管制运行安全预警工作提供大数据人才支持。
4 结束语
综上所述，随着我国互联网信息技术的不断发展，大数据的融合应用逐渐成为各行各业发展的主流方向，因此，空中交通管制运行安全预警也要结合时代与科技的发展前景，广泛应用大数据技术，实现对空中交通的实时动态监控，进一步提升空中交通的安全性，同时还能不断优化空域结构，进一步提高民航运输的经济效益。
参考文献：
[1]蔡成果.大数据技术基础上的空中交通管制运行安全预警分析[J].中国新通信，2018，20（14）：131.
[2]孙玉凯.以大数据为基础的空中交通管制运行安全预警探讨[J].中国战略新兴产业，2018（16）：5.
[3]姚光明，曹悦琪.基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究[J].航空工程进展，2016（04）：452-458.
关键词：大数据;空中交通管制;运行安全预警;应用措施
中图分类号：V355.1 文献标识码：A
0 前言
新时期，空中交通管制在运行过程中充分融合了大数据相关管理理念和管理策略，在诸如分析航空公司客流量和共享航班延误信息以及航路航线信息等方面具有明显优势，更加适用于空中交通管制安全预警方面研究和应用。
1 空中交通管制运行安全预警对大数据的需求
根据研究调查结果显示，目前我国空中交通管制运行安全预警系统评平均每天保障各类航班飞行安全高达数万架次，特别是诸如北上广深等贸易经济发达地区或旅游胜地城市的航空运输量更是持续上涨，这种高密度、大流量的空中运行态势进一步加重了空中交通安全管制的运行保障压力。虽然目前我国空中交通安全管制系统具有较为先进的雷达、导航和航空器等基础设备，但在航班流量管理方面仍然以经验判断和现场调解等传统方式为主，缺乏信息化管理和协调组织能力，并且目前尚未建立包括航班正常性、空中交通安全管制运行安全性能以及交通流密度和管制员工作负荷等指标科学合理的评价体系，由此也在一定程度上导致空中交通管理体制运行效率较低，航路航线复杂，同时航班延误问题频发。
其次，就目前我国空中交通信息化管制程度来看，空中交通管制运行安全预警系统所涉及的气象信息、实时监视、通信和导航等各种信息散落在各个独立系统，不仅加大了收集、整理、统计和分析各项运行数据的难度，同时由于各项数据未能实现有效集成而导致空中交通管制工作效率降低。但随着各类互联网信息技术和云平台架构的迅猛发展，为我国基于大数据的空中交通管制运行安全预警应用系统的构建提供了强有力的技术支持。
2 空中交通管制运行安全预警的影响因素
2.1 人的因素
人的行为表现是影响空中交通管制运行安全预警效能中最活跃且最不稳定的一个因素，管制员的身体健康状况、业务能力、工作负荷以及精神状态和性格特点等都有可能影响空中交通管制的运行安全性能，成为不安全事件的内在诱因。
2.2 设备因素
通信、导航和监视等设备是空中交通管制运行安全预警系统的必备条件和物质基础，因此保障设备的稳定性、完好性和可操作性在空中交通管制运行安全预警中起着关键性作用，不仅能够给飞行员以正确的信号指令，同时还能在不安全事件有可能出现时对管制员和飞行员发出诸如高度偏离告警和偏航告警等提醒，有助于管制员和飞行员及时有针对性地应对各种情况，进一步提高空中交通的安全性。
2.3 环境因素
空中交通管制行业环境、工作环境以及大的社会环境等都是影响空中交通管制运行安全预警的因素之一。从行业环境来看，由于目前我国空中交通管理体制和航空领域的限制，随着航班量的日益增加，航班航線愈发复杂，军航活动对民航运行方面的影响也越来越大，进一步加大了空中交通管制的运行难度，同时也对我国国民经济增长造成了一定的影响;从工作环境来看，随着航班量的与日俱增，相关从业人员的工作负荷进一步加大，导致其身心处于疲乏状态，为空中交通管制运行安全埋下一定隐患。
2.4 管理因素
空中交通管制的完善程度、执行力度以及从业人员的选拔和培养机制、部门之间沟通的顺畅性等也会影响空中交通管制运行安全预警效能。
3 基于大数据的空中交通管制安全预警构建措施
针对上述影响空中交通管制运行安全预警因素的分析，进一步体现了加深大数据应用的必要性，本文据此提出了以下几点基于大数据的空中交通管制运行安全预警构建措施建议。
3.1 建立健全大数据管理系统
建立健全大数据管理系统是保障空中交通管制运行安全预警的工作基础[1]。大数据管理系统不仅能对空中交通实现动态全面监控，并且还能将获取到的各项数据信息实时发送至相应的监管部门，极大程度上提高了监控的时效性和精准性，同时还有利于监管部门及时发现飞行过程中的安全隐患问题，并及时有针对性地发出安全预警，不仅进一步提高了空中交通的安全性，也大大减轻了管制员的监控压力和工作负荷，有效提高了其工作效率。其次，大数据管理系统还能对所收集到的航班运行情况进行量化分析，以此可以了解某航段或是某时段的空中交通流量分布以及航班的通行能力，并且还能通过建立流量分析模型，对繁忙航线的飞行量、航班延误以及空中交通流量控制作出相应的量化评估，对流量负荷航段进行预警，有效缓解繁忙航线的飞行压力。
3.2 科学判断数据信息冗余度，优化管制指挥方法
基于大数据的空中交通管制运行安全预警主要是针对飞行过程中的实时状态以及动态风险进行全方位的分析和判断，但由于各项数据信息繁多杂乱，不利于提高空中交通管制运行安全预警的工作效率，并且数据库的容量也相对有限，这就要求相关工作人员要结合大数据对收集到的信息进行科学合理的分析判断和筛选，选出数量合适的、并且具有代表性和强指向性的参考数据，从而进行风险有效评估，再结合分析实时空中交通流量数据，优化调配方案和空中交通管制指挥方法[2]。同时还能运用大数据优化高空航路的航空器进离场方法，在保证安全可控的情况下实行偏航机动飞行，也可以利用云端计算模型，结合可视化监控设备，针对潜在的可能性冲突实现清晰的安全预警，提供间隔参考和防撞告警，进一步提高了空中交通的安全性。
3.3 空域规划和全国航线运行网络
利用大数据定期收集空域内如航路宽度变化、军事活动以及限制区变化等内部性资源变化情况，并结合各航线空中流量情况构建量化模型[3]，实现可用性边界的充分利用甚至扩大。同时大数据能够对全国航线的航路运行实现实时动态监控，协调各管制区域的飞行量，从而实现交通管制在优化空域结构上的积极作用，还能有助于开辟新航线，有效提高民航运输的整体经济效益。
3.4 打造优秀的人才队伍
基于大数据的空中交通管制运行安全预警工作对相关工作人员的专业能力要求也进一步提高，因此相关部门在招聘时可以选择与具备相应专业教育的高校进行合作，引进更多知识理论扎实且技术专业纯熟的综合性人才，并根据个人能力所长实行“人尽其用”。同时相关部门也要定期组织新老员工进行相关业务能力培训，在实际工作中培养工作人员的工作素养和大数据意识，不断打造优秀的大数据人才队伍，为空中交通管制运行安全预警工作提供大数据人才支持。
4 结束语
综上所述，随着我国互联网信息技术的不断发展，大数据的融合应用逐渐成为各行各业发展的主流方向，因此，空中交通管制运行安全预警也要结合时代与科技的发展前景，广泛应用大数据技术，实现对空中交通的实时动态监控，进一步提升空中交通的安全性，同时还能不断优化空域结构，进一步提高民航运输的经济效益。
参考文献：
[1]蔡成果.大数据技术基础上的空中交通管制运行安全预警分析[J].中国新通信，2018，20（14）：131.
[2]孙玉凯.以大数据为基础的空中交通管制运行安全预警探讨[J].中国战略新兴产业，2018（16）：5.
[3]姚光明，曹悦琪.基于大数据的空中交通管制运行安全预警研究[J].航空工程进展，2016（04）：452-458.