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视网膜血管的结构信息对眼科疾病的诊断具有重要的指导意义,对视网膜血管图像进行高效正确的分割成为临床的迫切需求。传统的人工分割方法耗时较长且易受个人主观因素的影响,分割质量不高。为此,提出一种基于密集注意力网络的图像自动分割算法。将编码器-解码器全卷积神经网络的基础结构与密集连接网络相结合,以充分提取每一层的特征,在网络的解码器端引入注意力门模块,对不必要的特征进行抑制,提高视网膜血管图像的分割精度
以上海长江大桥为工程背景，运用三维板壳元法对钢主梁跨中节段的受力特性进行分析。研究了恒载、车辆荷载作用下钢主梁及其联系横梁顶板、底板及腹板等板件的应力大小及其分布
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蔬菜病害图像识别在农业生产领域中具有十分重要的地位。本文通过支持向量机对西红柿图像进行识别,通过对样本图像的颜色特征、边缘方向特征以及混合特征进行提取,将特征数据进行分类,筛选出病害的西红柿图像,达到识别效果。并通过实验采用不同特征数据,得出最佳的识别准确率。蔬菜病害自古以来是农业领域的顽疾,以前通过人工对西红柿病害的识别准确性差、效率低,对西红柿病害的防治不利,而蔬菜病害的准确识别是蔬菜病害防治