【摘 要】
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针对传统的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的矢量数据压缩算法局部误差较大和计算复杂度高的问题,提出了一种顾及矢量数据最大绝对误差的快速近似DCT压缩
【机 构】
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信息工程大学地理空间信息学院; 解放军外国语学院; 南京陆军指挥学院;
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA12A202);国家自然科学基金(41371383,41401462)~~
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针对传统的基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)的矢量数据压缩算法局部误差较大和计算复杂度高的问题,提出了一种顾及矢量数据最大绝对误差的快速近似DCT压缩方法。首先,结合现有矢量数据拓扑关系,构造矢量数据块;其次,根据近似DCT变换正交性的特点,计算约定矩阵的最优化解,将计算复杂度最低的解设为近似DCT变换的转换矩阵;最后,结合矢量数据近似DCT变换和精确DCT变换的总能量差,计算重构数据的最大绝对误差,对超过误差阈值的数据进行三次样条插值,最大限度地保证矢量数据精度。实验结果表明,该方法计算复杂度较低,压缩速度快,在降低压缩率的同时,能较好地保持空间数据的拓扑关系和数据精度。
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