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针对用传统PID方法设计的暖体假人温控制系统存在参数难以整定、调整,试验效率较低的情况,将自适应模糊控制技术与神经网络技术相结合,提出了一种自适应神经模糊控制器的实现方法,并结合一种改进的快速BP算法来训练网络,设计了暖体假人温控制系统,实验结果表明该系统有效地缩短了服装热学性能的试验时间,提高了实验精度和实验效率。