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本文考虑纵向数据半参数回归模型：Yij=Xij^Tβ＋g（Tij）＋εij，基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β，回归函数g（·）和误差方差σ^2的估计，在适当条件下给出了估计量的相合性，通过模拟研究说明了该方法在有限样本情况下具有良好的性质。
纵向数据半参数回归模型的最小二乘局部线性估计
【摘 要】
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本文考虑纵向数据半参数回归模型：Yij=Xij^Tβ＋g（Tij）＋εij，基于最小二乘法和局部线性拟合的方法建立了模型中参数分量β，回归函数g（·）和误差方差σ^2的估计，在适当条件下给出了估
【机 构】
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许昌学院数学系,北京工业大学应用数理学院
【出 处】
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数理统计与管理
【发表日期】
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2006年2期
【基金项目】
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河南省教育厅自然科学基础研究资助项目(2006110012)
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