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目的:采用人工神经网络模型评价喜炎平辅助治疗婴幼儿急性支气管炎的疗效。方法:收集成都地区2017-2018年三级甲等医院门诊确诊及入院治疗的婴幼儿病例,采用人工神经网絡模型modified globally convergent version(GRPROP)resilient backpropagation(RPROP)算法的建立,评价喜炎平辅助治疗婴幼儿急性支气管炎的疗效,从药效学的角度阐述其辅助用药的有效性。结果:以出院疗效显著性、喘息存在时长(止喘能力).咳嗽存在时长(止咳能力)、鼻塞存在时长(治