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摘 要：大数据在电力企业人力资源管理中极具适用性，有助于提高电力企业核心竞争力。无论人力资源规划，还是人才招聘、培养和绩效管理等，都会应用到大数据。通过该种方式，实现电力企业人力资源管理工作优化。文章简要论述电力企业人力资源管理中应用大数据的可行性，深入探讨大数据在电力企业人力资源管理中的具体应用。
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据
网络信息技术的快速发展，使数据量明显增加，电力企业人力资源管理工作也不例外。企业要结合人力资源管理工作要求及特征，将大数据与人力资源管理工作相结合，充分发挥数据资源优势，提高企业人才竞争，为企业运营及发展提供助力。
1 电力企业人力资源管理中应用大数据的可行性
其一，电力企业人力资源管理部门数据量很大，信息来源可靠，涉及员工档案、培训记录、薪资待遇、绩效考核等一系列内容和数据。这些数据全由人力资源部门收集和整理，无论获取，还是应用都非常方便。其二，网络多媒体时代，大数据人才多，专业水平高，为大数据在电力企业人力资源管理中的应用提供人才基础。电力企业可通过多种方法、途径等将大数据应用到人力资源管理工作中。第三，近年，大数据已经成为各行各业竞相追逐的热点，腾讯、谷歌等知名企业已经将大数据应用到人力资源管理工作中，电力企业也急需运用和尝试[1]。
2 电力企业人力资源管理中大数据的应用
电力企业与人民群众的生活和工作息息相关，人力资源管理工作直接影响企业经济效益和稳定运行。近年，我国电力体制不断改革，很多供电公司开始应用大数据，精准查窃电。前段时间，某国网电力公司与电商公司合作，联合发布“能+”大数据公共服务平台，加快推进电力大数据商业化运营及新型供电服务模式。将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，能够对海量数据信息进行科学存储和分析，使人力资源规划、招聘、培养、绩效考核等一系列工作更加科学、有效。
2.1借助大数据规划人力资源
在电力企业改革工作中，人力资源规划工作非常关键，其能够对各领域、专业人员需求进行预测，为电网公司、供电企业等提供人才保障。在电力企业运营及发展过程中，新型设备和技术应用普遍，而电网结构也更加优化，生产、营销业务日益创新，通过数据挖掘技术、回归分析法等，统计人才情况，使人才需求计划更加客观准确。依据电力企业发展规划和人才需求，在现有人员数量、结构、质量已知的前提下，对空缺岗位人才需求进行预估，选择直接招聘、内部调剂等方式填补电力企业岗位空缺。收集电力企业人力资源数据，加以分析，生成人力资源需求表，使后续人才招聘、各岗位人才配置更具针对性。例如，电力企业与某HR领域大数据服务公司合作，通过购买2B业务，帮助HR筛选、匹配简历，并为电力公司提供人才库、人才地图及定制服务。将岗位、领域、薪资分布、同行业比较等数据输入算法，还能够对某一岗位核心员工离职概率进行预算。
2.2利用大数据选聘和培养人才
电力企业多通过校园招聘、内部竞聘、转岗等方式选拔人才。人才选聘过程中，充分发挥大数据优势，对人力资源需求进行整合，熟悉应聘人员基础信息、专业方向、工作经历、社会实践情况等。充分发挥大数据优势，采用立体化方式整合应聘者相关信息资源。通过该种方式进行人才筛选，确保人员符合岗位招聘要求，不仅能够对人才选聘成本进行控制，还能够提高电力企业人才招聘质量和效率。电力企业人才培养离不开信息支持[2]。例如，通过人才考评，增强人员和岗位的匹配性。通常，电力企业人才培养成本比较高，大数据环境下，无论人员信息搜集，还是专业考评，都能够通过网络实现，实施过程方便。电力企业依据考评结果对人才进行针对性培养，明确其职业规划，很大程度上提高了人岗匹配性。
2.3依托大数据管理薪酬绩效
一直以来，薪酬绩效都是人力资源管理工作中的核心内容，直接影响电力企业运行效率及员工积极性。以往电力企业多通过主观评价对员工进行绩效考核，倘若信息手段单一，数据量有限，依据考勤、工作态度、任务完成情况等结构和非结构化数据对员工进行考核，很难直观体现员工对企业的贡献。大数据环境下，可采用更加客观、公正的人员考核方法。例如，將岗位数据作为绩效考核参照指标，在大数据系统中，对员工的实际工作指标进行计算和分析，使考核指标更加量化。员工也能够在大数据平台上了解电力企业薪酬绩效考核制度，使薪酬考核更加透明，实现信息共享，提高员工日常工作积极性。
2.4通过大数据实现组织机构和用工管理优化
将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，能够使企业各层级之间关系更加密切，从以往组织模式中跳脱出来，生成更多交互数据，实现电力企业人力资源结构优化，使企业内部人员管理呈现扁平化特征。电力企业用工管理中，员工和企业具备清晰的责任、义务界定。该背景下，充分发挥大数据优势，使劳动关系更加人性化，通过这种方式，提高电力企业员工的日常工作积极性，增强员工归属感，提高电力企业服务质量及效益。例如，电力企业运营发展过程中，会产生大量数据痕迹，通过分析这些数据，了解员工的个人表现。依据分析结果，提出针对性的方法和策略，提高团队合作效率，并对合作情况及可能存在的问题进行预测，促进电力企业长远效益的实现及发展[3]。
结语
将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，实施效果好。无论电力企业领导，还是人力资源管理部门都要明确大数据在电力企业人力资源管理工作中的应用优势和可行性，分别将大数据应用到电力企业人力资源规划、人才选聘和培养、薪酬绩效管理、组织机构和用工管理优化等方方面面，实现大数据信息平台构建，使电力企业人力资源管理体系更加完善，达到良好的人人力资源管理效果，提高电力企业综合服务质量及市场竞争力。
参考文献
[1]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].贵州电力技术，2018（3）：12-12.
[2]庄彪，叶杰贤，等.电力企业人力资源管理大数据及其应用分析[J].企业改革与管理，2018（4）：119-120.
[3]徐夏芳，周熠.电力企业人力资源管理“大数据”应用探索[J].决策与信息旬刊，2015（12）：243-243.
关键词：电力企业；人力资源管理；大数据
网络信息技术的快速发展，使数据量明显增加，电力企业人力资源管理工作也不例外。企业要结合人力资源管理工作要求及特征，将大数据与人力资源管理工作相结合，充分发挥数据资源优势，提高企业人才竞争，为企业运营及发展提供助力。
1 电力企业人力资源管理中应用大数据的可行性
其一，电力企业人力资源管理部门数据量很大，信息来源可靠，涉及员工档案、培训记录、薪资待遇、绩效考核等一系列内容和数据。这些数据全由人力资源部门收集和整理，无论获取，还是应用都非常方便。其二，网络多媒体时代，大数据人才多，专业水平高，为大数据在电力企业人力资源管理中的应用提供人才基础。电力企业可通过多种方法、途径等将大数据应用到人力资源管理工作中。第三，近年，大数据已经成为各行各业竞相追逐的热点，腾讯、谷歌等知名企业已经将大数据应用到人力资源管理工作中，电力企业也急需运用和尝试[1]。
2 电力企业人力资源管理中大数据的应用
电力企业与人民群众的生活和工作息息相关，人力资源管理工作直接影响企业经济效益和稳定运行。近年，我国电力体制不断改革，很多供电公司开始应用大数据，精准查窃电。前段时间，某国网电力公司与电商公司合作，联合发布“能+”大数据公共服务平台，加快推进电力大数据商业化运营及新型供电服务模式。将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，能够对海量数据信息进行科学存储和分析，使人力资源规划、招聘、培养、绩效考核等一系列工作更加科学、有效。
2.1借助大数据规划人力资源
在电力企业改革工作中，人力资源规划工作非常关键，其能够对各领域、专业人员需求进行预测，为电网公司、供电企业等提供人才保障。在电力企业运营及发展过程中，新型设备和技术应用普遍，而电网结构也更加优化，生产、营销业务日益创新，通过数据挖掘技术、回归分析法等，统计人才情况，使人才需求计划更加客观准确。依据电力企业发展规划和人才需求，在现有人员数量、结构、质量已知的前提下，对空缺岗位人才需求进行预估，选择直接招聘、内部调剂等方式填补电力企业岗位空缺。收集电力企业人力资源数据，加以分析，生成人力资源需求表，使后续人才招聘、各岗位人才配置更具针对性。例如，电力企业与某HR领域大数据服务公司合作，通过购买2B业务，帮助HR筛选、匹配简历，并为电力公司提供人才库、人才地图及定制服务。将岗位、领域、薪资分布、同行业比较等数据输入算法，还能够对某一岗位核心员工离职概率进行预算。
2.2利用大数据选聘和培养人才
电力企业多通过校园招聘、内部竞聘、转岗等方式选拔人才。人才选聘过程中，充分发挥大数据优势，对人力资源需求进行整合，熟悉应聘人员基础信息、专业方向、工作经历、社会实践情况等。充分发挥大数据优势，采用立体化方式整合应聘者相关信息资源。通过该种方式进行人才筛选，确保人员符合岗位招聘要求，不仅能够对人才选聘成本进行控制，还能够提高电力企业人才招聘质量和效率。电力企业人才培养离不开信息支持[2]。例如，通过人才考评，增强人员和岗位的匹配性。通常，电力企业人才培养成本比较高，大数据环境下，无论人员信息搜集，还是专业考评，都能够通过网络实现，实施过程方便。电力企业依据考评结果对人才进行针对性培养，明确其职业规划，很大程度上提高了人岗匹配性。
2.3依托大数据管理薪酬绩效
一直以来，薪酬绩效都是人力资源管理工作中的核心内容，直接影响电力企业运行效率及员工积极性。以往电力企业多通过主观评价对员工进行绩效考核，倘若信息手段单一，数据量有限，依据考勤、工作态度、任务完成情况等结构和非结构化数据对员工进行考核，很难直观体现员工对企业的贡献。大数据环境下，可采用更加客观、公正的人员考核方法。例如，將岗位数据作为绩效考核参照指标，在大数据系统中，对员工的实际工作指标进行计算和分析，使考核指标更加量化。员工也能够在大数据平台上了解电力企业薪酬绩效考核制度，使薪酬考核更加透明，实现信息共享，提高员工日常工作积极性。
2.4通过大数据实现组织机构和用工管理优化
将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，能够使企业各层级之间关系更加密切，从以往组织模式中跳脱出来，生成更多交互数据，实现电力企业人力资源结构优化，使企业内部人员管理呈现扁平化特征。电力企业用工管理中，员工和企业具备清晰的责任、义务界定。该背景下，充分发挥大数据优势，使劳动关系更加人性化，通过这种方式，提高电力企业员工的日常工作积极性，增强员工归属感，提高电力企业服务质量及效益。例如，电力企业运营发展过程中，会产生大量数据痕迹，通过分析这些数据，了解员工的个人表现。依据分析结果，提出针对性的方法和策略，提高团队合作效率，并对合作情况及可能存在的问题进行预测，促进电力企业长远效益的实现及发展[3]。
结语
将大数据应用到电力企业人力资源管理工作中，实施效果好。无论电力企业领导，还是人力资源管理部门都要明确大数据在电力企业人力资源管理工作中的应用优势和可行性，分别将大数据应用到电力企业人力资源规划、人才选聘和培养、薪酬绩效管理、组织机构和用工管理优化等方方面面，实现大数据信息平台构建，使电力企业人力资源管理体系更加完善，达到良好的人人力资源管理效果，提高电力企业综合服务质量及市场竞争力。
参考文献
[1]张博.探析大数据在电力企业人力资源管理中的应用[J].贵州电力技术，2018（3）：12-12.
[2]庄彪，叶杰贤，等.电力企业人力资源管理大数据及其应用分析[J].企业改革与管理，2018（4）：119-120.
[3]徐夏芳，周熠.电力企业人力资源管理“大数据”应用探索[J].决策与信息旬刊，2015（12）：243-243.