栈式稀疏自编码网络的多时相全极化SAR散射特征降维

来源 :遥感学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：fjutjwzx4

【摘要】

：

利用极化合成孔径雷达(PolSAR)能够实现地物的识别和分类,而多时相全极化SAR可以获取地物更多的散射特征,提升地物识别精度,但高维散射特征的引入会带来严重的维数灾难问题。为了实现对高维散射特征的有效降维,本文提出一种基于栈式稀疏自编码网络S-SAE(Stacked Sparse AutoEncoder)的多时相PolSAR散射特征降维方法。该方法首先对PolSAR数据进行极化目标分解以获取高维

【作者】

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李恒辉郭交韩文霆刘艳阳宁纪锋

【机构】

：

西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌712100西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌712100;陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌712100;西北农林科技大学水土保持研究所,杨凌

【出处】

：

遥感学报

【发表日期】

：

2020年11期

【关键词】

：

特征降维作物分类极化合成孔径雷达多时相栈式稀疏自编码网络卷积神经网络

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