【摘 要】
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城市住宅是一种典型的异质性商品,住宅价格由其特征带给人们的效用所决定.对于异质性商品,本文基于2016年深圳市商品房成交的样本数据,以Hedonic模型的相关理论为基础,分别应
【基金项目】
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广州大学研究生创新研究资助项目(2017GDJC-M48).
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城市住宅是一种典型的异质性商品,住宅价格由其特征带给人们的效用所决定.对于异质性商品,本文基于2016年深圳市商品房成交的样本数据,以Hedonic模型的相关理论为基础,分别应用逐步回归算法、Lasso惩罚构建对数住宅价格估计模型进行研究,结果表明,对深圳住宅价格影响最大的因素为住宅的绿化率;最后分别以对数住宅价格的5%、25%、50%、75%、95%分位点构建Hedonic分位数回归模型,发现在不同的住宅价格分位点上,显著特征变量的系数发生较大的变化,体现出在住宅不同价位上人们对住宅所具有的特征偏好不同
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