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《ASME Journal of Engineering for Gas Turbines and Power》2006年1月号介绍了遗传算法和神经网络用于识别部件性能偏移和传感器故障的综合故障诊断模型。该诊断模型有两个截然不同的阶段工作。第一阶段用于计算目标函数的响应表面，以便在减轻计算负担的同时增加搜索空间的探查潜力；第二阶段使用混合诊断模型的概念，运用嵌套神经网络和遗传算法，以便形成混合诊断模型。嵌套神经网络作为预处理器或过滤器起作用，以便基于遗传算法的诊断模型来减少被探查故障的类别数。