改进模糊聚类算法在入侵检测中的应用

来源 :科学技术与工程 | 被引量 : 0次 | 上传用户：kensenwey

【摘要】

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在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC).用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFC算法检测性能

【出处】

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科学技术与工程

【发表日期】

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2009年22期

【关键词】

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入侵检测自适应粒子群优化算法模糊聚类模糊c-均值算法

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在模糊c均值算法基础上,提出一种将粒子群算法与c均值算法相结合产生基于自适应粒子群优化的模糊聚类算法(APFC).用KDD cup99数据集进行评估模糊c均值算法和APFC算法检测性能.试验结果表明, APFC均值算法能够避免模糊c均值算法固有的缺点,检测率提高和误报率下降,并且有较高的检测性能.

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