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摘要：现如今，随着经济增长速度不断加快，各行各业也在迅速发展，石油相关行业也不例外。在经济发展的过程中，石油一直发挥着不可替代的作用。因此，人们越来越关注石油公司的安全问题。要成为未来经济发展博得一席之地，我们必须确保能够安全的进行石油工程。在本文中，我们对石油电气相关的方法进行了探讨，提供有关未来石油和电力安全的参考材料，希望对相关从业者能够有所帮助，促进行业发展。
关键词：石油电气;设备故障;诊断系统
引言
如今，石油的地位正在对着社会的不断向前发展逐步提升，其使用范围也在不断扩大，与此同时，石油企业正受到越来越多的关注。其中，最重要的是在石油公司中所使用电气设备，而电气设备的管理是石油公司正确发展的基本要求，也是最重要的任务之一。电气设备的定期检查可以有效地防止重大设备故障，有效地控制问题的早期发展，确保石油公司的运营效率，有效地提高石油生产效率，最终保障公司的利益。
1、石油电气工程设备故障诊断系统关键技术
1.1、可编程控制器
编程器、信息输入微型中央处理器等都属于可编程控制器。在包括继电器控制系统在内的所有方面，可编程控制器技术的应用广泛。该技术不仅执行计时器控制功能和继电器控制逻辑判断功能，而且还可以分解设备本身和单个机器。故障排除可编程控制器属于专用计算机，本质上可以控制制造业。但是，与典型的计算机相比，可编程控制器在数据传输结构和工业系统之间具有更强的连接性，同时还可以满足控制系统提出的编程系统的语言要求。从业者可以使可编程控制器以循环扫描的形式进行操作，但是在设备运行中执行循环扫描所需的时间通常较短，只有数十毫秒。
1.2、数据库技术
数据库技术是信息时代的重要标志，也是各种管理和控制系统的重要部分。它的基本功能是研究如何组织和存储数据，然后学习如何有效地检索和处理数据。与数据库技术有关的具体内容主要有以下几部分：首先，通过统一组织系统数据和通过摄影系统对数据分类进行有效管理的有关组织。数据结构在相应的数据库和数据仓库中建立;其次，使用数据库数据管理系统和数据挖掘系统来设计对数据库中的系统数据进行有效且有组织的管理。他们分析并了解系统中的数据并使用它们。石油电气设备故障诊断系统所需的知识信息和数据信息存储在数据库服务器中，该数据库服务器从数据库服务器中提取并输入数据。远程设备的电子设备将系统故障信息作为基础传递给诊断服务器，将其与诊断服务器特征数据进行比较以获得比较数据，得出结论或建议，并加载诊断结果。
1.3、网络学习算法
该算法是石油电气设备故障诊断系统的重要手段。在分析和处理所获取的数据之后，相关工作人员可以利用算法来智能，优化和有效地处理单个非线性问题。目前，基于BP模型的神经网络学习算法是应用于网络学习算法的更为通用的理论和方法。在详细研究了内容之后，网络学习算法专家会根据石油和电气工程设备进行计算和推断。该系统仅构成网络学习算法的存储库，该存储库可以分析网络上的所有知识内容，并反映可能隱藏或存在于计算机上的相关故障[1]。
1.4、石油电气工程设备故障诊断系统数据库设计
石油电气设备故障诊断系统中最重要的部分就是数据库的设计。设计合理科学的数据库不仅可以提高整体系统执行效率和响应速度，而且可以为后续系统维护创造非常有利的条件。设计数据库时必须遵循的原则包括一致性，完整性和设计标准化的原则。对于特定内容，主要有数据表，例如用户信息表，神经网络结构信息表等。在设计数据库表字段时，必须仔细考虑各种数据表之间的关系。它应有助于后续的数据查询和其他操作，并最大程度地减少数据冗余。从安全角度来看，应使用相应的数据库系统身份验证模块来确保用户访问数据库的有效性。关于数据库的使用，我们现在使用结构化查询语言来提供一系列操作，例如查询，更改，添加，更新等，以及使用页面技术将服务器应用程序写入Web服务器。服务器动态使用最后保存的数据源对象，收集方法连接到学习月份数据库[2]。
2、石油企业电气设备的故障诊断
2.1、对故障进行分析
在对相关的设备进行检修时，石油公司必须及时发现故障，而且必须对发生的故障进行适当的调查，并进一步分析电气设备发生故障的原因。它还提出了有效的预防和控制措施，以有效避免相同的障碍，并在某种程度上确保石油公司发展过程能够安全可控[3]。
2.2、对可靠性指标进行预测
在一家石油公司检查电气设备时，必须有效重视安全问题。在进行具体的工作时，有必要有效地预测可靠性指标，所涉及的人员对各种类型的电气设备故障和检查停止的记录进行分析，将它们与预测结果进行比较，找出影响可靠性指标的原因，并实现可预测的目标。
2.3、运行模式的可靠性评估
在对石油企业的电气设备进行具体的操作过程中，如果某些方法使用不当，往往会出现电路故障等问题。一些公司经常打开和关闭电气设备以节省电力，例如最后一台电气设备才刚启动，就关闭第一台启动的电气设备。这种现象很容易导致电气设备短路和开路。因此，在生产过程中，石油公司需要评估可靠性，使得电气设备的相关性能得到保证，出现问题的频率也必须有效减少[4]。
2.4技术和可靠性管理方面的教育和培训
在进行相关工作时，要保持足够的细心，并认真进行相关的操作，以确保公司电气设备的可靠性管理是一个复杂的系统项目，具有广泛的知识并且也与公司管理系统相关。只有这样做，您才能获得良好的结果。商业电气设备检查和维修人员必须强调，与预防故障后的维修和检查相比，早期预防具有优势，并减少了工作量。因此，技术人员必须密切注意技术和可靠性管理。
2.5、提高维修人员的技术水平
石油相关企业的良好平稳运转，不仅需要出色的参数检查员和分析人员，还需要能够提供有效保障的检修人员。因此，有必要提高石油公司的维修人员提高测试设备的使用水平，还应该提高其专业素质，为更好地应对电气设备故障奠定了坚实的基础。要求随着科学技术的飞速发展，出现了各种新的有用的维修技术，因此技术人员必须更多地了解新的检查方法，只有如此，才能使得企业的运行效率得到进一步提升，最终促进公司的有效发展[5]。
结束语
电气设备管理是确保石油公司在其工作过程中成功运营的最基本保证。以各种方式对电气设备进行定期检查，对企业内部存在的问题进行有效解决，以免将来出现问题，使企业的生产效率受到影响。总之，电气工程设备在企业的工作中具有十分重要的作用，为了保证电气设备的正常运转，必须提高电气设备的检修能力。在实际的工作中应使用各种诊断方法对电气设备故障进行综合诊断，并根据诊断结果开发有效的解决方案，以确保石油公司的安全平稳有序发展。
参考文献：
[1]李智勇.大庆输油气分公司电气设备完整性管理研究[D].中国石油大学（华东），2015.
[2]欧阳俊.石油企业电气设备检查与诊断方法探析[J].中国石油和化工标准与质量，2014，34（06）：16.
[3]徐江.石油电气工程设备故障诊断系统的分析[J].技术与市场，2014，21（01）：79.
[4]韩俊，刘天文，娄景波.浅谈石油钻井行业中电气设备的管理、维护及故障消除[J].中国石油和化工标准与质量，2013，33（11）：202+172.
[5]连德胜.浅析石油企业电气设备检查与诊断方法[J].科技与企业，2012（16）：290.
关键词：石油电气;设备故障;诊断系统
引言
如今，石油的地位正在对着社会的不断向前发展逐步提升，其使用范围也在不断扩大，与此同时，石油企业正受到越来越多的关注。其中，最重要的是在石油公司中所使用电气设备，而电气设备的管理是石油公司正确发展的基本要求，也是最重要的任务之一。电气设备的定期检查可以有效地防止重大设备故障，有效地控制问题的早期发展，确保石油公司的运营效率，有效地提高石油生产效率，最终保障公司的利益。
1、石油电气工程设备故障诊断系统关键技术
1.1、可编程控制器
编程器、信息输入微型中央处理器等都属于可编程控制器。在包括继电器控制系统在内的所有方面，可编程控制器技术的应用广泛。该技术不仅执行计时器控制功能和继电器控制逻辑判断功能，而且还可以分解设备本身和单个机器。故障排除可编程控制器属于专用计算机，本质上可以控制制造业。但是，与典型的计算机相比，可编程控制器在数据传输结构和工业系统之间具有更强的连接性，同时还可以满足控制系统提出的编程系统的语言要求。从业者可以使可编程控制器以循环扫描的形式进行操作，但是在设备运行中执行循环扫描所需的时间通常较短，只有数十毫秒。
1.2、数据库技术
数据库技术是信息时代的重要标志，也是各种管理和控制系统的重要部分。它的基本功能是研究如何组织和存储数据，然后学习如何有效地检索和处理数据。与数据库技术有关的具体内容主要有以下几部分：首先，通过统一组织系统数据和通过摄影系统对数据分类进行有效管理的有关组织。数据结构在相应的数据库和数据仓库中建立;其次，使用数据库数据管理系统和数据挖掘系统来设计对数据库中的系统数据进行有效且有组织的管理。他们分析并了解系统中的数据并使用它们。石油电气设备故障诊断系统所需的知识信息和数据信息存储在数据库服务器中，该数据库服务器从数据库服务器中提取并输入数据。远程设备的电子设备将系统故障信息作为基础传递给诊断服务器，将其与诊断服务器特征数据进行比较以获得比较数据，得出结论或建议，并加载诊断结果。
1.3、网络学习算法
该算法是石油电气设备故障诊断系统的重要手段。在分析和处理所获取的数据之后，相关工作人员可以利用算法来智能，优化和有效地处理单个非线性问题。目前，基于BP模型的神经网络学习算法是应用于网络学习算法的更为通用的理论和方法。在详细研究了内容之后，网络学习算法专家会根据石油和电气工程设备进行计算和推断。该系统仅构成网络学习算法的存储库，该存储库可以分析网络上的所有知识内容，并反映可能隱藏或存在于计算机上的相关故障[1]。
1.4、石油电气工程设备故障诊断系统数据库设计
石油电气设备故障诊断系统中最重要的部分就是数据库的设计。设计合理科学的数据库不仅可以提高整体系统执行效率和响应速度，而且可以为后续系统维护创造非常有利的条件。设计数据库时必须遵循的原则包括一致性，完整性和设计标准化的原则。对于特定内容，主要有数据表，例如用户信息表，神经网络结构信息表等。在设计数据库表字段时，必须仔细考虑各种数据表之间的关系。它应有助于后续的数据查询和其他操作，并最大程度地减少数据冗余。从安全角度来看，应使用相应的数据库系统身份验证模块来确保用户访问数据库的有效性。关于数据库的使用，我们现在使用结构化查询语言来提供一系列操作，例如查询，更改，添加，更新等，以及使用页面技术将服务器应用程序写入Web服务器。服务器动态使用最后保存的数据源对象，收集方法连接到学习月份数据库[2]。
2、石油企业电气设备的故障诊断
2.1、对故障进行分析
在对相关的设备进行检修时，石油公司必须及时发现故障，而且必须对发生的故障进行适当的调查，并进一步分析电气设备发生故障的原因。它还提出了有效的预防和控制措施，以有效避免相同的障碍，并在某种程度上确保石油公司发展过程能够安全可控[3]。
2.2、对可靠性指标进行预测
在一家石油公司检查电气设备时，必须有效重视安全问题。在进行具体的工作时，有必要有效地预测可靠性指标，所涉及的人员对各种类型的电气设备故障和检查停止的记录进行分析，将它们与预测结果进行比较，找出影响可靠性指标的原因，并实现可预测的目标。
2.3、运行模式的可靠性评估
在对石油企业的电气设备进行具体的操作过程中，如果某些方法使用不当，往往会出现电路故障等问题。一些公司经常打开和关闭电气设备以节省电力，例如最后一台电气设备才刚启动，就关闭第一台启动的电气设备。这种现象很容易导致电气设备短路和开路。因此，在生产过程中，石油公司需要评估可靠性，使得电气设备的相关性能得到保证，出现问题的频率也必须有效减少[4]。
2.4技术和可靠性管理方面的教育和培训
在进行相关工作时，要保持足够的细心，并认真进行相关的操作，以确保公司电气设备的可靠性管理是一个复杂的系统项目，具有广泛的知识并且也与公司管理系统相关。只有这样做，您才能获得良好的结果。商业电气设备检查和维修人员必须强调，与预防故障后的维修和检查相比，早期预防具有优势，并减少了工作量。因此，技术人员必须密切注意技术和可靠性管理。
2.5、提高维修人员的技术水平
石油相关企业的良好平稳运转，不仅需要出色的参数检查员和分析人员，还需要能够提供有效保障的检修人员。因此，有必要提高石油公司的维修人员提高测试设备的使用水平，还应该提高其专业素质，为更好地应对电气设备故障奠定了坚实的基础。要求随着科学技术的飞速发展，出现了各种新的有用的维修技术，因此技术人员必须更多地了解新的检查方法，只有如此，才能使得企业的运行效率得到进一步提升，最终促进公司的有效发展[5]。
结束语
电气设备管理是确保石油公司在其工作过程中成功运营的最基本保证。以各种方式对电气设备进行定期检查，对企业内部存在的问题进行有效解决，以免将来出现问题，使企业的生产效率受到影响。总之，电气工程设备在企业的工作中具有十分重要的作用，为了保证电气设备的正常运转，必须提高电气设备的检修能力。在实际的工作中应使用各种诊断方法对电气设备故障进行综合诊断，并根据诊断结果开发有效的解决方案，以确保石油公司的安全平稳有序发展。
参考文献：
[1]李智勇.大庆输油气分公司电气设备完整性管理研究[D].中国石油大学（华东），2015.
[2]欧阳俊.石油企业电气设备检查与诊断方法探析[J].中国石油和化工标准与质量，2014，34（06）：16.
[3]徐江.石油电气工程设备故障诊断系统的分析[J].技术与市场，2014，21（01）：79.
[4]韩俊，刘天文，娄景波.浅谈石油钻井行业中电气设备的管理、维护及故障消除[J].中国石油和化工标准与质量，2013，33（11）：202+172.
[5]连德胜.浅析石油企业电气设备检查与诊断方法[J].科技与企业，2012（16）：290.