【摘 要】
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随着配电网光伏发电比例越来越高,光伏出力和用电负荷预测的不确定性使得配电网调度愈加困难,提出计及光伏期望出力可信度要求来安排配电网调度计划。首先,基于光照强度的概
【机 构】
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国网安徽省电力有限公司调控中心,南京邮电大学自动化学院、人工智能学院
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随着配电网光伏发电比例越来越高,光伏出力和用电负荷预测的不确定性使得配电网调度愈加困难,提出计及光伏期望出力可信度要求来安排配电网调度计划。首先,基于光照强度的概率分布建立了光伏出力区间预测模型;其次,基于用电负荷加权分层概率预测与稀疏贝叶斯学习法建立了负荷需求区间预测模型;由此提出了光伏期望出力可信度指标以保证光伏并网出力的可靠性,构建了预测区间下计及该可信度指标的配电网多目标调度模型,并通过负荷模糊抽样法和多目标粒子群算法求解调度计划出力;最后,采用仿真算例计算分析验证了该调度计划方法的有效性,能提高
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