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加热炉温度具有强非线性、多时变以及大滞后等特点,常规PID控制很难达到良好的控制效果,采用了一种改进型粒子群算法(IPSO)来优化PID参数,再结合CMAC(小脑模型关联控制器)共同对加热炉温度进行控制。通过对实际加热炉温度系统的仿真表明,该算法具有良好的控制效果。
基于改进粒子群算法在加热炉温度控制中的应用
【摘 要】
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加热炉温度具有强非线性、多时变以及大滞后等特点,常规PID控制很难达到良好的控制效果,采用了一种改进型粒子群算法(IPSO)来优化PID参数,再结合CMAC(小脑模型关联控制器)共
【机 构】
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宝武集团鄂城钢铁炼铁厂
【出 处】
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工业控制计算机
【发表日期】
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2020年5期
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