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以Ｚｎ－２７Ａｌ合金中Ｍｇ的含量与抗拉强度及延伸率之间的实验数据为样本，建立了根据机械性能设计该合金Ｍｇ含量的人工神经网络模型。实验结果表明，在材料设计中人工神经网络是一种比回归分析更好、更实用的设计方法。
人工神经网络用于Zn27A1合金中Mg含量设计
【摘 要】
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以Ｚｎ－２７Ａｌ合金中Ｍｇ的含量与抗拉强度及延伸率之间的实验数据为样本，建立了根据机械性能设计该合金Ｍｇ含量的人工神经网络模型。实验结果表明，在材料设计中人工神经网络是一种比回归分析更好
【机 构】
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洛阳工学院材料工程系,洛阳工学院电气工程系
【出 处】
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洛阳工学院学报
【发表日期】
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1999年4期
【基金项目】
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河南省自然科学基金!98100
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