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以乙醇气体检测仪的算法设计为例,采用径向基神经网络,对34组乙醇气体浓度检测实验取得的标定数据进行拟合,即在Matlab环境下,利用径向基函数进行网络设计、仿真分析.结果显示,基于径向基网络的算法数据存储量小,并具有较好的误差性能,满足系统的误差要求,同时,网络的训练时间短,收敛速度快.
基于径向基神经网络的乙醇气体检测仪仿真分析
【摘 要】
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以乙醇气体检测仪的算法设计为例,采用径向基神经网络,对34组乙醇气体浓度检测实验取得的标定数据进行拟合,即在Matlab环境下,利用径向基函数进行网络设计、仿真分析.结果显
【机 构】
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郑州大学物理工程学院,河南教育学院电路与系统重点学科
【出 处】
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郑州大学学报(工学版)
【发表日期】
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2010年3期
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