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将影响分层注水效果的井控储量、渗透率变异系数、连通率、原油粘度、月产油量、含水率、连通油井数、分注的分段数作为输入参数，将评价分层注水效果好坏的无因次增油量作为输出参数，建立了基于支持向量机的分层注水效果预测模型。选用油田实施井例建立了支持向量机的学习样本和检验样本，使用支持向量机的回归训练算法对学习样本进行学习训练，然后对检验样本进行预测运算，结果表明支持向量机方法能够达到较高的预测精度。与油藏数值模拟法和BP神经网络法计算结果进行对比，表明了支持向量机方法的预测精度高于其他两种方法，可以用来预测分层注