【摘 要】
：
对煤矿井下各重要区域多个监控摄像头获取到的视频数据进行管控分析,定位和身份识别视频中的工作人员,对煤矿安全智能化生产具有重要意义。为解决矿井下光线暗淡、光照不均匀,现有常规行人重识别方法不能满足井下人员重识别的问题,提出一种联合双鉴别式生成对抗网络和全局特征的井下人员重识别方法。首先,采用双鉴别式生成对抗网络DD-GAN对井下暗光或光照不均的图像进行增强与复原,为后续重识别提供更具辨别力的图像基础
【机 构】
：
中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;徐州市智能安全与应急协同工程研究中心,江苏徐州221116;中国矿业大学信息与控制工程学院,江苏徐州221116;安徽马钢罗河矿业有限责任公司生产
论文部分内容阅读
对煤矿井下各重要区域多个监控摄像头获取到的视频数据进行管控分析,定位和身份识别视频中的工作人员,对煤矿安全智能化生产具有重要意义。为解决矿井下光线暗淡、光照不均匀,现有常规行人重识别方法不能满足井下人员重识别的问题,提出一种联合双鉴别式生成对抗网络和全局特征的井下人员重识别方法。首先,采用双鉴别式生成对抗网络DD-GAN对井下暗光或光照不均的图像进行增强与复原,为后续重识别提供更具辨别力的图像基础;其次,在图像增强的基础上,设计一种基于全局特征描述的重识别网络以解决井下作业人员的身份识别问题,并使用
其他文献
针对行人运动过程中拍摄视角、外观变化等因素对步态识别的影响,提出一种长短时记忆网络与卷积神经网络相结合的步态识别方法。该方法首先使用人体三维姿态估计直接获得人体关节的三维坐标;然后根据三维空间中关节之间的周期性运动约束关系,从时间和空间两个维度构建视角鲁棒的三维步态约束模型。其中,模型中的运动约束矩阵用于表征关节运动及人体结构的时序约束特征;动作特征矩阵用于表征关节位移的空间约束特征。接着针对所构
在单目标跟踪过程中,由于存在目标遮挡、目标消失、相似目标干扰等问题,导致算法错误跟踪目标,跟踪精度下降,并且错误的结果将会参与到模型更新中,使得跟踪精度进一步下降。针对这一问题,提出了基于注意力机制的多尺度单目标跟踪算法。该算法使用Inception网络非对称卷积思想,在增加多尺度卷积核的同时减少参数量,非对称卷积可以有效地结合局部特征和全局特征,提高跟踪的鲁棒性。在模型参数更新阶段,采用基于注意
表情是人类内心情感变化的重要体现。当前表情识别方法通常依赖面部全局特征进行处理,忽略局部特征提取。心理学家指出,不同面部表情对应不同的局部肌肉运动区域,以此为动机,提出一种基于局部表征的表情识别算法,简称EAU-CNN。为提取面部的局部特征,该文首先根据获取的人脸68个特征点将整体面部图像划分成43个子区域,随后选择肌肉运动区域与面部显著器官所覆盖的8个局部候选区域作为卷积神经网络的输入。为均衡局
针对无人机视频中跟踪目标易受到形变、背景杂乱等问题的困扰,提出一种新颖的基于响应差异约束的相关滤波无人机目标跟踪算法。该方法根据滤波器在前后帧间变化的一致性,建模不同滤波器基于同一训练样本的响应差异,建立目标函数的约束机制,准确学习目标的外观变化,提升滤波器的鲁棒性;同时引入辅助变量构建优化函数,采用交替求解算法将计算目标问题转化为求滤波器和辅助变量的最优解。将文中算法与其他11种算法在DTB70
采用离心模型试验手段,以广州高速公路改扩建工程为背景建立模型,设计相应尺寸的模型试验方案,模拟软土桩基上的新路堤拓宽过程,研究软土桩基的变形破坏规律与机理.结果表明:旧路堤主要发生竖向位移,新路堤发生沉降和一定量水平位移;新路堤坡肩区域出现向坡脚滑动趋势,导致新路堤施工过程中路堤和软基产生滑动破坏;新路堤中的滑裂面首先出现,从新路堤坡肩到短桩顶端自上而下逐渐形成;在新路堤滑裂面形成过程中,软基中的滑裂面从旧路堤下的地基表面至新路堤坡脚下地基部分自内向外逐渐形成,2条滑裂面几乎同时达到贯通状态;管桩发生一定
为了进一步提高中国海外项目质量,阐述了美国国家公路与运输协会桥梁设计规范AASH-TO LRFD方法和基于静力触探试验的LCPC桩基础承载力计算方法,对比分析了中国标准与美国标准桩基承载力设计方法的异同.根据海外某工程的计算示例和对比分析,得到了不同桩基竖向承载力计算方法的结果及其规律.结果表明:AASHTO LRFD法和基于静力触探试验的LCPC法计算的桩基承载力较为接近;《公路桥涵地基与基础设计规范》由于其桩摩阻力标准值较小,桩端在砂性土中承载力容许值存在限制等因素的影响,其计算得出的桩侧摩阻力和桩端
为研究上海软土地区地铁深基坑开挖的变形性状,选取上海地区一典型软土地铁深基坑,基于土体小应变硬化模型(HSS模型)和相应的模型参数,采用PLAXIS 3D软件对该基坑的开挖过程进行了三维有限元数值模拟,并结合现场监测的数据对基坑围护结构的侧移和坑外地表沉降进行了对比.结果表明:使用H SS模型和合适的模型参数可以有效地模拟基坑开挖过程中的变形性状,实测结果与有限元分析结果相吻合,具有很好的工程实用价值;该上海地铁深基坑的最大地表沉降与围护结构最大侧移间的关系符合上海地区最大地表沉降与围护结构最大侧移间的统
近年来,随着我国城市化进程快速推进,重大基础设施建设与日俱新,特别是长三角、珠三角等东南沿海地区,作为我国经济发展的重要区域,已经形成了大规模城市群,基础设施建设需求日趋增长.由于沿海地区广泛分布的软土地层具有力学特性复杂、承载力低、变形大等特点,在软土地区进行路堤、基坑、隧道和基础工程等构筑物的建设和运营常面临巨大挑战.
针对现有的基于深度学习的草图识别方法大多将普通卷积作为草图特征提取的主要手段。而忽略了草图对象的稀疏性特点,提出了一种通过空洞卷积实现草图特征提取的草图识别模型。该模型将空洞卷积和普通卷积融合,利用空洞卷积不增加卷积核有效单元数量即可扩大感受野的特性,实现对草图结构特征的初步提取。考虑到空洞卷积的稀疏采样方式使得远距离卷积得到的信息之间没有相关性,对分类结果会产生影响,于是在使用空洞卷积对图像特征
基于上海体育馆、上海游泳馆改造及新建体育综合体项目,研究了紧邻深基坑既有建筑物改造与深基坑开挖之间的相互影响,通过大型有限元软件对深基坑开挖和周边既有建筑物“卸载-加载”改造进行模拟,分析了同时进行新建体育综合体深基坑开挖和上海体育馆“卸载-加载”改造两者叠加工况下的相互影响,进一步探讨了深基坑开挖与周边既有建筑物改造同时进行的最优工况.此外,在最优工况的基础上结合基坑被动区加固、围护结构刚度以及两者相互叠加对深基坑和周边建筑物的影响进行深入讨论.结果表明:最不利工况为基坑开挖至第2道支撑时对周边建筑物进