基于RBF神经网络的雪尼尔地毯提花控制策略

来源 :东华大学学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户：sheep0211

【摘要】

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针对负载转矩不稳定和提花电机响应迟滞影响簇绒地毯提花精度的问题,通过分析雪尼尔地毯的提花工艺和提花电机的动态特性,提出一种RBF(radical basis function)神经网络与PID

【作者】

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梁庆郗欣甫李培波孙以泽

【机构】

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东华大学机械工程学院

【出处】

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东华大学学报:自然科学版

【发表日期】

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2020年6期

【关键词】

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雪尼尔地毯提花控制策略 RBF神经网络 PID整定 chenille carpet jacquard control strategy RBF neural

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针对负载转矩不稳定和提花电机响应迟滞影响簇绒地毯提花精度的问题,通过分析雪尼尔地毯的提花工艺和提花电机的动态特性,提出一种RBF(radical basis function)神经网络与PID(proportion integration differentiation)相融合的提花控制策略,借助Matlab/Simulink软件工具搭建提花控制系统仿真模型。仿真结果表明:RBF神经网络与PID融合的控制策略与模糊PID控制相比,提花电机响应时间缩短约5 ms,响应时间占成圈时间的比例从20%降低到16%

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