【摘 要】
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全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型（DEM）数据，为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM，提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌
【机 构】
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地理信息工程国家重点实验室,西安测绘研究所,93995部队
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全球许多区域都拥有不同类型、来源和精度的数字高程模型（DEM）数据，为利用多源DEM的互补信息开发出质量更高的DEM，提出多源DEM的空间域加权最优融合方法。以秦岭典型高山峡谷地貌类型区为试验样区，选取相同位置的航天飞机雷达地形测绘任务（SRTM）与先进星载热发射和反射辅射仪全球数字高程模型（ASTERDEM）数据，并以1：5万DEM作为参照数据，通过重采样、数据配准、系统误差消除等步骤形成融合数据源，以均方根误差（RMSE）性能指标最优为准则遍历权重系数，生成融合DEM。将融合前后的数据分别与参照数据作
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