“方差越小越好”,对吗?

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  通过学习“方差”,我理解了方差的概念,它是描述一组数据离散程度的统计量. 一组数据的方差越大,说明这组数据的离散程度越大;一组数据的方差越小,说明这组数据的离散程度越小. 在今天的数学实践活动中,我对方差的意义有了更进一步的认识.
  我们班上的女生A同学三次立定跳远的成绩分别为1.7 m、1.72 m、1.75 m,取得的分值均为6分;女生B同学三次立定跳远的成绩分别为1.55 m、1.82 m、1.85 m,取得的分值分别为4分、7分、7分. 从平均成绩来看,这两位同学的成绩差不多,都是6分. 计算她们成绩的方差,女生A同学成绩的方差为0,女生B同学成绩的方差为2. 因此,从平均数和方差相结合看,A同学成绩更稳定. 而将这两位同学的成绩用如图所示的折线统计图表示,不难看出这两名同学三次立定跳远的成绩的走势情况,A同学成绩较为稳定,有小幅度上升,B同学成绩变化起伏较为明显,但成绩越来越好,是明显的上升态势. 如果学校要挑选人员参加比赛的话,我觉得还是选择潜能和后劲更好的女生B同学.
  王老师点评:肖雨同学提出的问题很好,并借助于实际问题进行了论证,从而说明了“方差越小越好”是一个错误的结论. 实际上,把方差大小作为评判成绩好坏的标准,这是对方差概念的误解. 平均数是反映数据集中趋势的一个特征数,而方差只是反映一组数据波动大小的情况,至于波动大了好还是波动小了好,亦即方差大了好还是方差小了好,那要看这组数据反映的实际问题.如在机器生产的零件质量与标准件的误差问题上,应该是方差越小越好;如在挑选人员参加比赛的问题上,常常既要考虑平时的平均水平,更要考虑成绩发挥的潜能与后劲. 我们要向肖雨同学学习,善于质疑,敢于提出问题,并联系生活实际进行猜想、分析、验证,得出问题结论.
  (指导老师:王竞进)
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