【摘 要】
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针对目前城际客运出行分布预测过程中对城际旅游关联性考虑不足的问题,借助手机信令数据,对长三角26个城市5A和4A级景点的城际游客客源地分布进行分析发现,在同一个城市中,无论是从单个头部景点层面还是全部5A和4A级景点总体层面上来看,城际游客客源地分布规律均较为相近,且在非节日的不同日期,这种分布也非常稳定。基于这种特性,借助亲景度指标提出一个可以表征两个城市间旅游关联性的旅游偏好变量,并将其引入基本重力模型中构建城际客运出行分布预测模型。基于长三角26个城市出行分布现状数据对模型系数进行标定后的结果表明,
【基金项目】
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国家科技支撑计划子课题(2013BAG19B00)。
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针对目前城际客运出行分布预测过程中对城际旅游关联性考虑不足的问题,借助手机信令数据,对长三角26个城市5A和4A级景点的城际游客客源地分布进行分析发现,在同一个城市中,无论是从单个头部景点层面还是全部5A和4A级景点总体层面上来看,城际游客客源地分布规律均较为相近,且在非节日的不同日期,这种分布也非常稳定。基于这种特性,借助亲景度指标提出一个可以表征两个城市间旅游关联性的旅游偏好变量,并将其引入基本重力模型中构建城际客运出行分布预测模型。基于长三角26个城市出行分布现状数据对模型系数进行标定后的结果表明,
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