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遗传算法能有效解决神经网络优化设计存在的问题，但古典的遗传算法有一定的弊端。本文对遗传算法的操作算子进行改进，对结点和连接权采用两种不同的交叉规则，使子代结点个数在两父代之间，而子代个体的权值在较好的父代个体两侧；并增加一个变异概率，增大网络的结构进行突变的几率，这样既加快了搜索进程，在精度上也收到了很好的效果。