【摘 要】
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本文研究了如何建立检测ATM异常交易状态模型的问题。根据某分行ATM机的交易统计数据,提取,分析了ATM机的特征参数;使用数理统计知识,通过分析ATM机总业务量和其他指标的关系
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本文研究了如何建立检测ATM异常交易状态模型的问题。根据某分行ATM机的交易统计数据,提取,分析了ATM机的特征参数;使用数理统计知识,通过分析ATM机总业务量和其他指标的关系,建立检测ATM机异常交易状态的模型。为了更好地说明总业务量反映交易状态的特征,而引入新的指标——失败业务量。运用数理统计知识,使用MATLAB工具对总业务量与相关性显著的指标进行线性回归分析,拟合总业务量关于各项指标的回归方程。并使用残差分析法,剔除异常数据,得到拟合程度更好的方程。从结果来看,用总业务量与失败业务量的关系,来检测
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