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为解决胀缩性评价过程中模糊指标与随机指标统一处理及定性定量转化问题，探讨了基于云模型理论的胀缩性评价模型。首先基于胀缩性分类标准生成每个评价指标在不同等级的云数字特征，并应用正向正态云发生器模拟实测样本指标值隶属于各等级的确定度，然后结合指标权重获得综合确定度，以最大综合确定度值判定样本的胀缩性等级。最后基于合肥新桥国际机场膨胀土地基处理工程实例来验证该模型的可靠性，并与集对分析、可变模糊集方法和模糊数学方法的判别结果进行了对比分析。结果表明，基于云模型评价膨胀土和改良土胀缩性等级是有效可行的，且预测结果