信息化、智能化水平，是衡量交通运输现代化发展水平的重要标志之一。将云计算、物联网、大数据、移动智能终端等技术应用于交通运输领域，能推动交通运输传统产业向自动化、智能化转变，从而更好地解决交通运输建设中存在的短板。
　　案例：车联网
　　2016年10月，优步旗下的自动驾驶卡车公司Otto宣布完成全球首宗自动驾驶的商业货运服务，并发布了一则路况实拍视频。一辆拥有18个车轮的巨型拖挂卡车，满载5万罐啤酒，从美国科罗拉多州的柯林斯堡出发，途经丹佛市中心，最后抵达斯普林斯，全长约193公里，平均时速达到88公里。
　　截至目前，在美国，包括加利福尼亚州、佛罗里达州在内，已有十多个州、特区立法同意自动驾驶汽车上路。
　　而在我国货车发生的行驶事故中，很大程度是由驾驶员引起的，大部分的燃油浪费也是由于驾驶员的驾驶习惯造成的。所以，由于安全和节能方面的原因，货车的自动驾驶技术未来将广受货运市场的欢迎。
　　在私人出行方面，车联网的应用早已渗透在生活之中，汽车夜视系统、主动紧急制动、车道偏移报警、自适应巡航以及自动泊车系统，都是车联网在智能驾驶方面的展现。目前，我国正处于智能驾驶发展的第二阶段——半自动驾驶阶段，驾驶员辅助系统是未来自动驾驶的基础，尤其是主动安全系统，能够全面提升驾驶员的安全指数。
　　车联网是移动互联网、物联网技术在交通系统领域的典型应用。由“端”“管”“云”三层系统组成，可以实现“人、车、路”间的信息通信、交换和共享。车辆要实现自动驾驶或无人驾驶，首先要进行大数据采集，从而汇总出整体的交通环境，依靠知识系统完成自动驾驶。
　　车联网的理想世界应该是没有任何交通管理设施的世界，在道路上没有标识和信号灯，一切都由车联网在云端以城市为整体进行计算控制。作为交通工具的无人驾驶车不再私有，人们只需将自己的出发时间和目的地输入系统，所有信息就会通过车与车、车与周边环境的协同系统传输到车内，进行直接规划，车辆可以根据乘客的不同需求，进行高灵活性的调配。道路承载的機动车数量将成倍增长，通行速度得到极大提升，城市交通将处于一种有秩序的和谐状态中。
　　公共交通也将发生翻天覆地的變化。未来，公共交通将实现“不停车换乘”，车联网在云端根据大数据归纳出同一地点的相同人群，再根据目的地进行系统区分。人们可以享受更加便捷、精准的公共交通服务。
　　交通运输部正式印发的《交通运输信息化“十三五”发展规划》中提出，要大力推进智慧交通建设。对未来交通方式，新一代交通控制网作出三点畅想：零事故（死亡）、零拥堵、零污染，其核心就是使未来的道路交通系统更加安全、更加人性化、更加绿色。
　　车联网不仅仅是对未来车辆的无限畅想，更是对未来通信、未来道路、未来能源的更高要求。开放、协同、共享，将成为我们对交通的全新定义。