【摘 要】
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针对医学监护行为辅助装置中对人体动作快速识别的需求,采用业界首款带双状态机的MEMS传感器LIS3DSH,结合能够实现蓝牙4.0无线通信协议的SOC芯片nRF51822,搭建了一套体位和动
【基金项目】
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河北省自然科学基金(F2016203443)和河北省自然科学基金青年科学基金(F2016203354)资助项目
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针对医学监护行为辅助装置中对人体动作快速识别的需求,采用业界首款带双状态机的MEMS传感器LIS3DSH,结合能够实现蓝牙4.0无线通信协议的SOC芯片nRF51822,搭建了一套体位和动作识别下位机系统。在研究LIS3DSH内嵌的矢量滤波等多种模块功能的基础上,重点研究了其内嵌双状态机的设计方法,通过两个案例给出了体位和动作的特征分析和状态分解及对应的状态机编程。实验验证了该系统对体位转换和摔倒识别的有效性和可行性。由于该设计是基于传感器内嵌状态机硬件和蓝牙SOC芯片,因此具有便携、快速和蓝牙4.0无线网络传输的特点。该研究可用于防止人摔伤的保护装置的控制,也可用于基于蓝牙4.0无线网络的多传感器融合。
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