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鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况．依据噪声对语音识别系统的影响，从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、特征增强技术及语音模型补偿、增强技术进行了总结，并分析了不同方法的特点、实现及应用．
鲁棒语音识别技术综述
【摘 要】
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鲁棒语音识别是为了解决噪声环境所引起的语音识别系统识别和训练不匹配的情况．依据噪声对语音识别系统的影响，从信号空间、特征空间及模型空间3个层面上分别对语音增强技术、
【机 构】
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安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
【出 处】
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安徽大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2013年5期
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