【摘 要】
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本文提出用Σ－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个
【机 构】
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华南理工大学无线电与自动控制研究所
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本文提出用Σ－π自反馈神经网络辨识时间序列。每个神经元的输出取决于现时的输人及前面的输出和过去的输人。使网络呈现动态系统特性。用它能逼近一个复杂的函数。本文加一个函数链于输人层以产生高阶项。最后，这种反馈网络的逼近特性可用来辩识线性非线性及时变序列．用普通网络比较，本文提出的网络结构有较好的逼近能力．
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