【摘 要】
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针对开关磁阻电机离线转子位置估计器在实际工程应用中可能存在预测精确度变差的问题，提出了一种基于近似支持向量回归机的在线转子位置预测模型。根据支持向量回归机在线建模
【机 构】
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长安大学电子与控制工程学院,西北工业大学自动化学院
【基金项目】
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中央高校基本科研业务费专项资金项目（CHD201lJCl31）,陕西省微特电机及驱动技术重点实验室开放基金项目（2013SSJ2003）
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针对开关磁阻电机离线转子位置估计器在实际工程应用中可能存在预测精确度变差的问题，提出了一种基于近似支持向量回归机的在线转子位置预测模型。根据支持向量回归机在线建模的原理，充分考虑电机的实际运行状况，结合在线预测模型对收敛速度与预测精确度的要求，提出了基于灰色关联的加权分类近似支持向量回归机模型。该模型由于只需求解线性方程组，具有计算简单快速的优点。基于灰色关联度的在线动态训练样本集的选取由于考虑了样本的时间与空间特性，使得模型具有良好的泛化性。实验结果表明：只需较小的训练样本集，便可实现电机转子位置的准确
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