在线建模相关论文
针对蒸发器离线建模方法对变量运行工况范围要求较大的问题，利用K-means算法对辨识模型的观测数据进行聚类筛选处理，提出一种基于数......
吸收式太阳能热泵系统各部件稳态模型的建立在制冷系统的优化控制中起到了非常重要的作用。由于吸收式太阳能热泵系统有着非线性及......
随着制造业信息化、智能化发展,刀具的数字化模型与信息化管理变得越来越重要。目前国内的刀具相关系统主要实现刀具的库存信息、......
安全、高效、可持续运行与控制是工业生产过程的首要目标。传统建模与控制技术严重依赖于专家经验和机理知识,在日益复杂的工业过......
面向未来高机动水下潜航器对精确运动控制的需求,考虑到现有控制方法所面临的动态跟踪能力差、耦合系统控制精度低等不足,研究基于......
填料塔在工业生产中应用广泛，准确预测填料塔的液泛气速具有重要的应用价值。在实际应用中，填料类型多种多样，获取的填料数据之间也存......
燃料燃烧作为发动机的共性问题，对其过程的研究有着重要的意义。动力学建模是发动机燃烧数值模拟的必要条件，高精度动力学模型和......
该文在系统地研究了统计学习理论和在线建模与内模控制、预测控制的理论基础上,提出了一种适合在线建模的支持向量机回归模型,以及......
有源噪声控制是指人为地产生次级噪声去抵消原有噪声的一种方法。鲁棒稳定性和计算复杂度是有源噪声控制在实际应用中面临的主要问......
天线辐射模型是天线性能测试、故障诊断的必要条件和基础,对于天线的设计、维护以及性能保障,具有十分重要的意义。然而,在外场复......
创意设计在家居家电、文化创意等个性化较强的领域,有巨大的发展潜力,然而由于专业设计门槛较高,成为市场发展的瓶颈。研究了在线......
传统的支持向量回归算法因基于批量训练方法而无法适应浸出过程在线建模实时性的要求.在分析研究一种基于矢量基学习的支持向量回......
主动噪声控制(ANC)系统中利用辅助噪声作为激励信号对次级通道建模的方式,对系统达到稳态的残余噪声有较大的影响.本文提出了一种......
针对热工对象的时变性特点及其在运行过程中易受到不确定性干扰的影响,提出一种基于最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波器......
针对火电厂烟气含氧量测量的现状,提出了一种基于增量型支持向量机的软测量建模方法.仿真研究表明,该方法能够根据训练样本的变化......
针对实际化工过程存在的时延及随机噪声的干扰问题,提出一种改进的在线软测量方法.该方法首先采用滑动灰关联度分析法估计过程时延......
本文针对PAT子系统中粗瞄控制系统的故障诊断问题进行了研究,利用SVM回归方法对系统进行在线建模,将模型预测输出与实际输出相比较......
本文介绍了递推最小二乘估计及它的简化算法。该方法原理简单,使用方便,并有较好的准确性,良好的估计性能,通过仿真说明它是一种正......
该文主要内容如下:第1章,该章从哲学的角度研究了旋进论的自然观、旋进论的对立统一、旋进论的必然性和偶然性等.第2章,旋进系统方......
无线传感器网络是近年来受到国际学术界和工业界广泛关注的新兴技术,在工业、军事、环境等领域有广泛的应用前景。在许多应用中,节......
近年来,由于电力系统工程技术的快速发展和电网规模的不断扩大,建设坚强统一的智能电网对电网智能调度提出了新的更高要求,以在线......
为了实现大肠杆菌发酵过程菌体浓度基于模型的优化控制,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS_SVM)在线建立大肠杆菌发酵过程局部模......
针对污水生化处理过程复杂、在线仪表的维护困难等问题,提出了一种基于多属性高斯核函数的快速向量机在线污水软测量模型.该模型通......
针对热工过程中表现出的非线性、时变性、大迟延和大惯性等特点,在分析热工过程辨识实际需要的基础上,采用扩展最小资源分配网络,......
期刊
针对醋酸精馏控制中,产品成分无法在线检测并且对产品质量采用温度间接控制存在控制精度低的问题,提出一种基于在线更新小波核函数......
针对一类不确定非线性系统的时变参数辨识问题,利用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的逼近能力,将积分型Lyapunov函数作为优化目标,......
针对多批次多工况化工过程,离线模型易老化失效和不易满足工业生产的实时优化控制问题,提出一种基于仿射传播聚类和动态时间弯曲距......
提出一种基于最小二乘支持向量机在线建模的自适应函数预测控制算法。该方法提出一种新样本与模型节点的相似性计算方法，结合预测误......
针对常规v支持向量回归用于在线建模时存在的问题,提出了一种支持向量回归在线建模方法.利用贝叶斯证据框架优化模型参数,通过判断......
基于人工免疫原理，提出一种在线构造T-S模糊系统的建模方法．该方法结合网格空间划分方法，以建模数据为抗原，模糊规则为抗体，采用人工免......
应用径向基（RBF）神经网络模型的学习性能，对一台数控加工中心的主轴温度与主轴径向热误差关系分别进行离线建模与在线建模对比研究，并......
为减少非线性系统的Volterra级数模型在线建模的计算量,根据多模型合成的思想,提出一种基于预设模型在线合成被测系统当前Volterra......
针对外场复杂电磁环境下,传统神经网络方法在建模时极易受噪声影响而陷入局部最优,发生过拟合等问题,提出一种采用采样理论算法的......
针对传统的RSS定位方法对环境因素要求过高,在设计校准和运行操作阶段工作量大效率不高的问题,提出一种基于锚节点RSS在线建模校准......
针对木材干燥过程样本数据存在较多噪声的问题,采用核主成分分析方法对木材干燥数据进行预处理,然后利用粒子群优化的支持向量机建......
期刊
摘 要：介绍了一套基于LabVIEW软件平台的数控机床热误差自动测量系统，该系统可以实现机床热误差的集成测量以及热误差在线建模等功能......
依据发酵过程的机理和改进的Elman神经网络动态建模原理，提出了一个新的发酵过程建模分批训练算法。通过发酵过程仿真实验，与传统的B......
提出了一种适用于非线性系统结构和参数估计的新方法。用变遗传因子的最小二乘法辨识参数导出了准则函数与参数估计一起进行递推计......
在传感器网络中(WSN)锚节点负责接收GPS定位信号,但其使用寿命受能量约束,为了提高传感器网络的生存周期和定位精度,提出基于无迹C......
提出一种基于自适应局部学习的最小二乘支持向量机回归（LSSVR）在线建模方法。考虑样本间的距离和角度信息以获得更全面合理的相似样......
发酵过程通常采用流加补料操作，无稳态工作点、非线性强，且重要生物量往往无法在线测量。本文提出了一种适用于非线性多输入多输出的......
针对复杂工业过程中由于存在未建模动态和不确定干扰,导致关键变量的软测量精度下降的问题,提出了一种基于稳定Hammerstein模型（H模......
针对火电厂实时成本建模问题,该文提出一种基于RBF网的在线建模方法,即资源优化网络,简称RON.RON能自动根据最近一段时间内的误差......
在光纤陀螺捷联惯导系统寻北过程中,光纤陀螺的随机漂移是影响其精度的重要因素。论文提出了一种建立三阶自回归模型AR（3）方法,实现......
次级通道等声信道的存在是ANC系统区别于自适应信号处理的最主要特征。它们的存在使得系统不再是一个单纯的电学问题，更多的涉及到......
提出了一种RBF网非线性动态系统在线建模的资源优化网络(RON)方法.RON在资源分配网络的学习过程中引入了滑动窗口和网络结构在线优......
提出一种基于优先选择的风电功率超短期预测算法，该算法结合BP神经网络、天气预报、实测功率外推法等多种预测算法．并能动态选择输入......
