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随着落锤式弯沉仪在公路工程中的广泛应用，路面模量的反分析方法日益受到国内外研究人员的重视。文中使用MATLAB神经网络工具箱研究了BP神经网络在路面模量反分析中的应用。研究结果表明，只要合理处理输入和输出参数，利用BP神经网络可较好地预测路面各层的弹性模量，且相对于其他分析方法，该方法运算速度很快，适合于实际工程中应用。