论文部分内容阅读
摘要：针对F公司生产的T产品（路由器）在NVM测试站出现的问题，应用六西格玛的DMAIC模式对生产流程进行分析改进。其中利用Minitab绘制柏拉图找出影响良率的主要缺陷，利用流程图、因果矩阵图、PFMEA、和鱼骨图找出不良的主要因子，然后下对策进行改进，提升良率。
关键词：六西格玛；Minitab；DMAIC；NVM测试站；流程；因子
1.前言
六西格玛是一种透过专案的形式，强调统计手法与解决问题的思维与步骤，以数据导向的方法，来消除过程中的缺陷及发生缺陷的机会。六西格玛专案统一由以下流程来实施：（1）定义问题与专案计划。（2）量测现在的表现实况。（3）分析造成变异的原因及程度。（4）改进制程来降低变异性。（5）控制变数来确定性能之精确及稳定。
Minitab是一套数据分析与处理软件，它能提供丰富的统计分析图表，它是六西格玛实际应用的标准软体。
2.定义阶段（D）
专案背景描述：F公司于2017年9月开始量产T产品，WK46～WK50 NVM测试站的平均良率为96.72%。采用Minitab绘制不良现象的柏拉图，分析出 “芯片U12空焊”、“PING TEST FAIL”、“PKI PROCESS FAIL”等前3项缺陷占总不良的82.1%，需进行分析和改善。
3.原因分析
3.1分析芯片U12空焊
3.1.1量测阶段（M）
流程图：针对流程绘制图表，以表现流程步骤、输入及输出。
采用流程图，经CFT讨论找出导致U12空焊的12个因子，将采用因果矩阵图做进一步分析。
3.1.2 分析阶段（A）
因果矩阵图：描绘作业流程中输出变量与输入变数的相关性，找出影响主要过程输出变量的主要输入变量。F公司品质管控要求，需对Score>90的输入变量进行检讨改进。
采用因果矩阵图，筛选出5个影响U12焊接的主要因子，将采用PFMEA做进一步分析。
PFMEA：一种分析技术，最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因得到充分的考虑和论述。F公司品质管控要求，需对RPN>60的因子进行检讨改进。
采用PFMEA，筛选出影响U12焊接的最重要因子需改善：U12的来料品质和钢网开孔设计。
3.2 分析“PING TEST FAIL”和“PKI PROCESS FAIL”
鱼骨图：将结果和相关原因以系统化的图表表示其间之关连性。采用鱼骨图，通过CFT讨論共列出19个因子导致“PING TEST FAIL”和“PKI PROCESS FAIL”，其中有4个因子最为重要需改善：作业员缺少培训；治具网口没调整好；网口磨损；测试程序有Bug。
4. 改进阶段（I）
5. 控制阶段（C）-改善方案验证
改善方案实施后，跟进2017年WK51～2018年WK37，NVM测试工站的良率逐步得到提升。采用Minitab工具绘制单值控制图，图表显示改善后NVM工站的平均良率为99.60%，相对改善前的平均良率96.72%，提升了2.88%。
参考文献
[1] 主要作者 穆诺.《注册六西格玛绿带手册》，中国标准出版社，2010
[2] 主要作者. 何桢.《六西格玛绿带手册》，中国人民大学出版社，2007
作者简介：潘小莹，女，1984.1.23，广西壮族自治区南宁市，组长，助理工程师&初级质量工程师，研究方向：品质管理，工作单位：南宁富桂精密工业有限公司。
（作者单位：南宁富桂精密工业有限公司）
关键词：六西格玛；Minitab；DMAIC；NVM测试站；流程；因子
1.前言
六西格玛是一种透过专案的形式，强调统计手法与解决问题的思维与步骤，以数据导向的方法，来消除过程中的缺陷及发生缺陷的机会。六西格玛专案统一由以下流程来实施：（1）定义问题与专案计划。（2）量测现在的表现实况。（3）分析造成变异的原因及程度。（4）改进制程来降低变异性。（5）控制变数来确定性能之精确及稳定。
Minitab是一套数据分析与处理软件，它能提供丰富的统计分析图表，它是六西格玛实际应用的标准软体。
2.定义阶段（D）
专案背景描述：F公司于2017年9月开始量产T产品，WK46～WK50 NVM测试站的平均良率为96.72%。采用Minitab绘制不良现象的柏拉图，分析出 “芯片U12空焊”、“PING TEST FAIL”、“PKI PROCESS FAIL”等前3项缺陷占总不良的82.1%，需进行分析和改善。
3.原因分析
3.1分析芯片U12空焊
3.1.1量测阶段（M）
流程图：针对流程绘制图表，以表现流程步骤、输入及输出。
采用流程图，经CFT讨论找出导致U12空焊的12个因子，将采用因果矩阵图做进一步分析。
3.1.2 分析阶段（A）
因果矩阵图：描绘作业流程中输出变量与输入变数的相关性，找出影响主要过程输出变量的主要输入变量。F公司品质管控要求，需对Score>90的输入变量进行检讨改进。
采用因果矩阵图，筛选出5个影响U12焊接的主要因子，将采用PFMEA做进一步分析。
PFMEA：一种分析技术，最大限度地保证各种潜在的失效模式及其相关的起因得到充分的考虑和论述。F公司品质管控要求，需对RPN>60的因子进行检讨改进。
采用PFMEA，筛选出影响U12焊接的最重要因子需改善：U12的来料品质和钢网开孔设计。
3.2 分析“PING TEST FAIL”和“PKI PROCESS FAIL”
鱼骨图：将结果和相关原因以系统化的图表表示其间之关连性。采用鱼骨图，通过CFT讨論共列出19个因子导致“PING TEST FAIL”和“PKI PROCESS FAIL”，其中有4个因子最为重要需改善：作业员缺少培训；治具网口没调整好；网口磨损；测试程序有Bug。
4. 改进阶段（I）
5. 控制阶段（C）-改善方案验证
改善方案实施后，跟进2017年WK51～2018年WK37，NVM测试工站的良率逐步得到提升。采用Minitab工具绘制单值控制图，图表显示改善后NVM工站的平均良率为99.60%，相对改善前的平均良率96.72%，提升了2.88%。
参考文献
[1] 主要作者 穆诺.《注册六西格玛绿带手册》，中国标准出版社，2010
[2] 主要作者. 何桢.《六西格玛绿带手册》，中国人民大学出版社，2007
作者简介：潘小莹，女，1984.1.23，广西壮族自治区南宁市，组长，助理工程师&初级质量工程师，研究方向：品质管理，工作单位：南宁富桂精密工业有限公司。
（作者单位：南宁富桂精密工业有限公司）