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提出一种新的技术 ,它自适应地选取正则算子以取得较理想的恢复效果 通过理论分析和实验发现当恢复图像残差的频谱能量分布较均匀时恢复效果较好 这种分布均匀性可以用正则图像残差的各子频段能量偏离平均能量的程度最小来衡量 ,这个最小化问题以各种各样的正则算子组成的空间为搜索空间 由于一般的优化算法对此优化问题无能为力 ,演化算法用来求解此问题 ,从而自适应地选择正则化算子 实验表明新方法选取的正则算子恢复效果较好