基于播传视角的高校开放教育资源建设研究

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  本文率先对播传的概念予以定义,区分了教育传播与教育播传的异同,构建了基于播传的开放教育资源系统,并从加强顶层设计建立动力机制;建立用户数据分析系统,实现信息精准推送;树立用户思维,围绕用户需求建设资源;创建资源数据分析系统,实施动态评审、分级精准推送等四个方面予以解析。
  我国高校开放教育资源历经十多年发展,投入产出效率低、实用性差、利用率低、完课率低等问题一直被诟病,如何提高高校开放教育资源有效性是急待解决的重要课题。
  一、播传概念及特征
  移动互联网时代是将传播与播传分开理解的。通常认为,传播是指两个相互独立的系统之间,利用一定的媒介和途径所进行的、有目的的信息交流活动。
  播传是移动互联网时代的一个新概念。所谓播传,是指在移动互联网时代,通过大数据分析、筛选用户,有针对性地向区分用户精准地推送其最想要的信息,并且使用户能够并愿意进行信息或信源的二次散播。播传之“播”体现的是时空坐标的立体转移和辐射,体现信息精准扩散,“传”则是指时空坐标的线性传递;播传同时具有人际传播精准性和大众传播广泛性的特点。播传两大基本特征:一是强调信息对精准用户的有效推送;二是用户能够愿意对信息或信源的再推送。凡是不具备这两个特征的,均不是播传。
  二、教育传播与教育播传
  教育传播的假设前提是教育者、教育信息和受教育者在時空上有所交集,教育者能够按照教育目标,通过有效的媒介,向受教育者传递和交流知识、技能、思想、观念等教育信息。传统网络时代,开放教育资源是教育者展示信息,被动地等待“用户寻找信息”,用户(受教育者、学习者)需要有甄别和筛选有效信息的能力,信源、信息内容和信宿往往并不能够有效匹配。
  教育播传的假设前提是教育者、教育信息与受教育者并不能在时空上有所交集。移动互联网时代,开放教育资源的教育播传模式,是教育者通过用户行为痕迹大数据分析,主动地“信息寻找用户”,在海量的人群中精准地区分自己所需要服务的用户(受教育者、学习者),根据不同用户的不同需求,有针对性地推送用户最需要的教育信息,实现信源、信息内容、信宿的有效匹配,并且使之愿意再推送。
  三、播传视角下的高校开放教育资源系统构建
  开放教育资源系统是由诸多相互关联、相互作用的要素组成的复杂系统。其播传过程是信源、信息内容与信宿相互匹配,一对一,一对多,多对多,呈立体网络状的,去中心化的,没有边际的。
  信源方由教育部门、平台、院校、资源建设教师、用户大数据、教育资源内容、资源质量分析等组成,共同形成教育信息输出。信宿方是教育信息的接收方,同时也是教育信息的二次播传者。同时,开放教育资源的持续发展,需要建立播传系统的内部动力机制和外部动力机制。所谓内部动力机制,即在机制上能够形成信源方愿意不断创新,与时俱进地寻找并提供给信宿方最想要的教育资源的动力源。所谓外部动力机制,即在机制上信宿方能够形成愿意二次推送的动力源。
  四、播传视角下的高校开放教育资源系统解析
  (一)构建“顶层设计、平台协作、高校支持、教师投入”的动力机制
  加强顶层设计,明确政府、平台、高校等职能,形成以教育部纵向统筹,平台横向协作,高校鼎力支持、教师高效投入的动力机制,是开放教育资源播传的基础。教育部是宏观决策者和设计者,负责对整个开放教育资源系统的统筹规划、出台鼓励开放教育资源建设的相关政策并予资金支持。网络平台负责平台技术更新及平台运行,促进优质资源共享及播传。高校需要对在开放教育资源做出较大贡献,取得良好社会效益及具有一定社会影响力的教师在评优、职称评定等予以倾斜支持。教师的精力投入决定着开放教育资源质量的高低。
  (二)建立用户数据分析系统,实现信息精准推送
  利用现代信息技术,建设用户数据分析系统,将传统互联网的“用户寻找信息”转向移动互联网的“信息寻找用户”,根据用户(受教育者、学习者)的网络行为痕迹等信息数据,根据不同用户行为特征,有针对性地推荐用户最想要的开放教育资源。同时鼓励用户通过一键转发等方式推荐及根据推荐的新用户数量获取积分或权限,取得换取收费教育资源的权益,以扩大资源影响力。
  (三)树立“以用户为中心”思维,围绕用户需求建设资源
  树立以“以用户为心”思维,把能否满足用户(受教育者、学习者)需求做为资源建设的出发点和落脚点:一是把握用户需求和认知特点,了解用户最迫切需求,使资源建设具有针对性、时代性和发展性。二是围绕用户需求,精心组织资源内容,使之更具有实用性;三是符合用户认知规律和逻辑,采用情影化、活动化、视觉化、模块化、微型化等设计理念,恰当选择资源表征形式,抓住用户的注意力,激发用户的兴趣和求知欲。
  (四)开发资源数据分析系统,动态评级、分级精准推送
  创建开放教育资源质量分析系统,根据点击量、互动量、完播率、复播率、评论率、转发率、快进率、完课率等设立算法机制,通过数据评审资源质量,动态评级。对于新上线的教育资源一视同仁,推荐在同等用户群的精准流量池,根据算法得出的优质资源优先推送到下一级更大数量精准流量池,实行分级精准推送机制。对国家级精品资源等荣誉评定,不唯上不唯名,唯数据说话。(作者单位:南京信息职业技术学院)
  课题来源:江苏省教育科学“十三五”规划课题《基于移动直播平台的高校公开教育资源建设与播传研究 》(课题编号:b/2016/03/07)。
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