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摘要：随着我国医疗技术的迅速发展，影像技术在全国各大医院里普及并被广泛应用于临床诊断中。医学影像技术涵盖的技术内容比较广泛，能使医疗诊断更加准确，同时能够更加高效的对病人病情进行判断从而提供更加有针对性的治疗，给患者带来了福音。可以说，医学临床诊断离不开医学影像技术的大力支持，二者密不可分。本文主要以医学影像技术为切入点，浅谈医学影像技术主要检查项目在临床诊断中的应用，进一步了解其对临床诊断的重要性。
关键词：医学影像技术;影像诊断;临床应用
医学影像技术是一门辅助型技术。医学影像技术涵盖的方面有很多，包含X线片、CT、MRI、超声等，每个不同种类的影像技术都有其不同的特异性特征，能满足患者的不同需要。随着技术的不断提高和发展，影像技术更准确、快速的确诊，为患者能够及时得到治疗节约了宝贵的时间。医学影像技术越来越被临床诊断所依赖，在临床诊断中有着重要意义。
1.医学影像技术概论
1895年，德国的物理学家伦琴发现X光并且借此偶然拍出一张伦琴夫人手部的X线透视照片，这也是世界上第一张X线片。从那开始，X线真正问世，慢慢开始应用于放射科的诊断。医学影像技术这门新兴技术，从无到有再到如今功能齐全、分类精细，经历了几十年的时间。这期间其发展出现了质的飞越，而且如今发展势头依然强劲。从技术上进行分类，除了我们熟知的X线片外，还包含血管摄影、心血管造影、乳房摄影术、核磁共振成像、医学超音波检查、电脑断层扫描、正子发射断层扫描。在实际临床应用中，依据不同的疾病类型需选择不同的检查技术来进行临床诊断。医学影像技术是借助于医用物理学，医学图像处理，计算机技术等一门综合性的技术学科，借助物理学的方法和原理进行检查;借助图像处理技术和计算机后处理功能进行医学图像的变化和处理，从而拍摄一个高质量好辨别的诊断结果0。
2.对医学影像技术在临床中的实际应用進行分析
2.1 X线临床应用分析
X射线诊断是利用激光X射线穿透患者身体，仪器将光信号转换成电信号，然后将所得到的患者身体内部的图像通过屏幕展现出来。医生根据展现出来的图像观察患者病灶处的情况，从而进行先期的疾病诊断。人体内密度越高吸收的X线越多，密度越低吸收的X线越少。根据这一特点，进行X线照射，能够清晰的显示出人体结构。因此，在对骨骼疾病的诊断中有着突出的应用优势。一般性四肢的骨折、错位，利用X线机拍摄就能够进行临床诊断。但传统的计算机X线摄影（CR）在实际应用中会对患者行机体造成一定的伤害。随着技术的不断发展，CR逐步淘汰，被辐射量更少的数字X线摄影（DR）所取代。DR现在是许多疾病初筛的首选检查，它成像更迅度，图像更清晰。但也存在一定的缺点，其对软组织鉴别诊断有局限性，对一些细微的疾病不能诊断。
2.2 CT临床应用分析
CT技术在实际应用过程中，是借助X线实现对人体某个病灶进行逐层深度扫描，然后利用计算机解析系统对得到的信息重新建设，从而形成较为清晰立体的扫描图像。断层扫描根据不同病变可选择不同层面进行检查，例如，矢状面，横断面，冠状面等。CT是临床中最常用的检查方式之一。它相比于X线具有高分辨率、操作简单、检查效率更高等优点，且大大提高了较高密度的组织的清晰度，能够清晰的显示细微的结构，有利于观察微小病灶，特别是临床症状不明显的容易被忽略的病灶。医生通过观察借助CT技术显现的患者病灶部位的更加清晰的图像，可以提高诊断结果的准确率。CT扫描技术适用范围较广泛，神经系统、心血管造影检查、肿瘤和急性创伤等都可使用该技术进行诊断，它的优势是对中枢神经系统类疾病的诊断价值较高，应用也非常普遍;对头颈部位以及胸部、腹部、骨关节等等的疾病诊断应用也很多，而该技术也存在一定的缺点，如X射线的剂量比普通的X线机大，已怀孕妇女或正在备孕的妇女不能做该类检查0。
2.3 MRI临床应用分析
MRI是利用磁场所释放的能量和不同组织内氢质子含量的不同所衰减的量也不相同的特点，再通过外加磁场所检测，最后利用计算机进行成像。MRI检查是一种常规的检查方式，对人体的健康没有危害。但由于核磁共振用到的物理原理，如果要进行此项检查，不得佩戴任何金属物品。当然了，体内含有金属物件的患者也不能进行该检查。MRI具有成像参数较多，分辨率高，扫描快且图像清晰等特点，并且它可以清楚的分辨出肌肉、肌腱等软组织。MRI可协助医生提前诊断出病变，为肿瘤以及心血管疾病的早期诊断做出了重大贡献，为人们的生命安全提供了进一步的保障。
3.结语
在医学发展过程中，各类技术都起到了突出的作用。通过阐述医学影像技术中主要检查项目在临床诊断中的应用，深切感受到其在临床诊断中的应用价值。不仅提升了临床诊断结果的准确性，还使我国的医疗水平得到了进一步的提升。但现如今的医学影像技术还有很大的发展空间。在这个互联网时代，人工智能是目前科技进步的前沿方向。在医疗行业中，人工智能的应用普遍而日新月异。随着科技的发展以及相关专业人士的深入研究下，与人工智能相结合的医学影像技术能够再上一层楼。
参考文献
[1]程炜.浅谈医学影像技术在医学影像诊断中的运用[J].农家参谋2018（24）.
[2]程燕.医学影像技术在影像临床诊断中的探析[J].影响研究与医学应用2019.
关键词：医学影像技术;影像诊断;临床应用
医学影像技术是一门辅助型技术。医学影像技术涵盖的方面有很多，包含X线片、CT、MRI、超声等，每个不同种类的影像技术都有其不同的特异性特征，能满足患者的不同需要。随着技术的不断提高和发展，影像技术更准确、快速的确诊，为患者能够及时得到治疗节约了宝贵的时间。医学影像技术越来越被临床诊断所依赖，在临床诊断中有着重要意义。
1.医学影像技术概论
1895年，德国的物理学家伦琴发现X光并且借此偶然拍出一张伦琴夫人手部的X线透视照片，这也是世界上第一张X线片。从那开始，X线真正问世，慢慢开始应用于放射科的诊断。医学影像技术这门新兴技术，从无到有再到如今功能齐全、分类精细，经历了几十年的时间。这期间其发展出现了质的飞越，而且如今发展势头依然强劲。从技术上进行分类，除了我们熟知的X线片外，还包含血管摄影、心血管造影、乳房摄影术、核磁共振成像、医学超音波检查、电脑断层扫描、正子发射断层扫描。在实际临床应用中，依据不同的疾病类型需选择不同的检查技术来进行临床诊断。医学影像技术是借助于医用物理学，医学图像处理，计算机技术等一门综合性的技术学科，借助物理学的方法和原理进行检查;借助图像处理技术和计算机后处理功能进行医学图像的变化和处理，从而拍摄一个高质量好辨别的诊断结果0。
2.对医学影像技术在临床中的实际应用進行分析
2.1 X线临床应用分析
X射线诊断是利用激光X射线穿透患者身体，仪器将光信号转换成电信号，然后将所得到的患者身体内部的图像通过屏幕展现出来。医生根据展现出来的图像观察患者病灶处的情况，从而进行先期的疾病诊断。人体内密度越高吸收的X线越多，密度越低吸收的X线越少。根据这一特点，进行X线照射，能够清晰的显示出人体结构。因此，在对骨骼疾病的诊断中有着突出的应用优势。一般性四肢的骨折、错位，利用X线机拍摄就能够进行临床诊断。但传统的计算机X线摄影（CR）在实际应用中会对患者行机体造成一定的伤害。随着技术的不断发展，CR逐步淘汰，被辐射量更少的数字X线摄影（DR）所取代。DR现在是许多疾病初筛的首选检查，它成像更迅度，图像更清晰。但也存在一定的缺点，其对软组织鉴别诊断有局限性，对一些细微的疾病不能诊断。
2.2 CT临床应用分析
CT技术在实际应用过程中，是借助X线实现对人体某个病灶进行逐层深度扫描，然后利用计算机解析系统对得到的信息重新建设，从而形成较为清晰立体的扫描图像。断层扫描根据不同病变可选择不同层面进行检查，例如，矢状面，横断面，冠状面等。CT是临床中最常用的检查方式之一。它相比于X线具有高分辨率、操作简单、检查效率更高等优点，且大大提高了较高密度的组织的清晰度，能够清晰的显示细微的结构，有利于观察微小病灶，特别是临床症状不明显的容易被忽略的病灶。医生通过观察借助CT技术显现的患者病灶部位的更加清晰的图像，可以提高诊断结果的准确率。CT扫描技术适用范围较广泛，神经系统、心血管造影检查、肿瘤和急性创伤等都可使用该技术进行诊断，它的优势是对中枢神经系统类疾病的诊断价值较高，应用也非常普遍;对头颈部位以及胸部、腹部、骨关节等等的疾病诊断应用也很多，而该技术也存在一定的缺点，如X射线的剂量比普通的X线机大，已怀孕妇女或正在备孕的妇女不能做该类检查0。
2.3 MRI临床应用分析
MRI是利用磁场所释放的能量和不同组织内氢质子含量的不同所衰减的量也不相同的特点，再通过外加磁场所检测，最后利用计算机进行成像。MRI检查是一种常规的检查方式，对人体的健康没有危害。但由于核磁共振用到的物理原理，如果要进行此项检查，不得佩戴任何金属物品。当然了，体内含有金属物件的患者也不能进行该检查。MRI具有成像参数较多，分辨率高，扫描快且图像清晰等特点，并且它可以清楚的分辨出肌肉、肌腱等软组织。MRI可协助医生提前诊断出病变，为肿瘤以及心血管疾病的早期诊断做出了重大贡献，为人们的生命安全提供了进一步的保障。
3.结语
在医学发展过程中，各类技术都起到了突出的作用。通过阐述医学影像技术中主要检查项目在临床诊断中的应用，深切感受到其在临床诊断中的应用价值。不仅提升了临床诊断结果的准确性，还使我国的医疗水平得到了进一步的提升。但现如今的医学影像技术还有很大的发展空间。在这个互联网时代，人工智能是目前科技进步的前沿方向。在医疗行业中，人工智能的应用普遍而日新月异。随着科技的发展以及相关专业人士的深入研究下，与人工智能相结合的医学影像技术能够再上一层楼。
参考文献
[1]程炜.浅谈医学影像技术在医学影像诊断中的运用[J].农家参谋2018（24）.
[2]程燕.医学影像技术在影像临床诊断中的探析[J].影响研究与医学应用2019.