论文部分内容阅读
针对遗传算法容易出现早熟和收敛速度慢的问题，根据群体适应值分布的变化特点，启发性地提出了一种新的基于小生境技术的自适应遗传算法（ANGA）。根据群体中各个个体的适应值分布情况加以启发，引入了一个自适应的常数Cmin，通过白适应调整Cmin以适时改变群体适应值的分布，优化了各个个体被选择的概率。详细介绍了ANGA应用于组卷问题的步骤。涵盖了其中的各项关键技术：组卷策略、编码方案、适应值函数的确定、选择交叉变异箅子的实现。并以目前的计算机等级考试三级信息管理技术的组卷为例，采用ANGA算法进行了仿真计算。仿真