【摘 要】
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自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义
【机 构】
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华中科技大学系统工程研究所; University of Memphis; Institute of Intelligent Systems; USA; Ten
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自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方法,包括局部权重部分和词语全局权重部分,随后指出已有方法的不足之处,并对权重计算方法进行扩展,提出文档全局权重的概念。在最后的实验中,提出了一种新的检验潜在语义分析结果优劣的方法———文档自检索矩阵,实验结果证明改进后的权重计算方法提高了检索效率。
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