【摘 要】
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无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人
【机 构】
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桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61761014),认知无线电与信息处理教育部重点实验室(CRKL170106),广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017050)
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无人机外出执行任务的过程中,有效的频谱感知能力能适应多种复杂的电磁环境,提高无人机的生存能力从而保障任务的顺利执行。根据实际应用情况,提出一种基于信噪比估计的无人机频谱感知算法。该算法首先对信噪比环境进行估计,然后选择更合适的基础感知算法,保障在低信噪比环境下的检测性能。仿真结果表明,该算法在低信噪比环境下较传统感知算法提高了检测性能,达到了在降低算法复杂度的同时,提高频谱利用率的目的。
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