【摘 要】
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遥感图像海量性、复杂性与多样性特征导致现有方法出现查全率、查准率低的问题,无法满足现今遥感图像应用的需求,故提出基于卷积神经网络-图像检索(Convolutional Neural Networks-ContentBased Image Retrieval,CNN-CBIR)的遥感图像分类检索方法研究。为了精确分类遥感图像,基于卷积神经网络-深度卷积神经网络-16 (Convolutional N
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遥感图像海量性、复杂性与多样性特征导致现有方法出现查全率、查准率低的问题,无法满足现今遥感图像应用的需求,故提出基于卷积神经网络-图像检索(Convolutional Neural Networks-ContentBased Image Retrieval,CNN-CBIR)的遥感图像分类检索方法研究。为了精确分类遥感图像,基于卷积神经网络-深度卷积神经网络-16 (Convolutional Neural Networks-Visual Geometry Group Net-16,CNN-VGGN
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