【摘 要】
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针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一
【机 构】
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空军工程大学装备管理与无人机工程学院
【基金项目】
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中国博士后科学基金(2017M623515)资助课题
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针对专家决策带有犹豫性和偏好性的多属性决策问题,提出一种基于概率犹豫直觉模糊熵和证据推理的决策方法。在概率犹豫模糊集和犹豫直觉模糊集的基础上,考虑专家偏好,提出一种新的概率犹豫直觉模糊集,对混合型属性的决策信息进行统一描述;基于犹豫熵和直觉模糊熵,提出概率犹豫直觉模糊熵对决策信息的犹豫性和不确定性进行测度,并确定属性权重;采用证据推理算法进行属性信息的集结,并基于效用理论对方案进行排序。通过算例对比分析验证了所提方法得到的决策结果更为科学、准确。
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