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为了落实高校贫困学生的资助工作,将BP神经网络和SVC技术应用于高校贫困生的评定领域。因为在高校贫困生评定领域,各高校的做法均有不同,难以有统一规范的参考标准。为了满足实际需求,提高数据预测和分类的能力,提出一个科学、准确的评定方法。具体包括如下技术:BP神经网络预测、SVC技术预测,最后在实际数据中予以验证预测效果。